ANOVA分析中tukey法的疑问，请教高手

Tukey 法
在方差分析中用于在将全族误差率控制在指定水平的同时，创建因子水平平均值之间所有配对差异的置信区间。进行多重比较时考虑全族误差率很重要，因为对于一系列比较而言，发生类型 I 错误的几率比单独进行任何一个比较的误差率都高。为了避免此高误差率，Tukey 法调整每个单独区间的置信区间，以使生成的同时置信区间等于指定值。

例如，您正在测量内存芯片的响应时间。从 5 个不同制造商抽取了 25 个芯片。方差分析产生的 p 值为 0.01，使您推断出至少一个制造商的平均值不同于其他制造商。

您决定查看 5 家工厂之间的所有 10 个比较，以具体确定哪些平均值不同。 使用 Tukey 法，您指定整组比较的全族误差率应为 0.05（等于 95% 联合置信水平）。 Minitab 计算得出，10 个单独置信水平需要为 99.35%，才能得到 95% 的联合置信水平。这些较宽的 Tukey 置信区间估计总体参数不太精确，但将一个或多个置信区间不包含实际差异的概率限制为最大 5%。了解这种情况后，然后就可以查看置信区间，以确定是否有置信区间不包括零，从而表明存在显著差异。

置信区间

95% 单个置信水平
具有 99.35% 的单个置信水平以使用 Tukey 法获得 95% 联合置信水平的置信区间




95% 置信区间（左）与上例中 Tukey 使用的较宽的 99.35% 置信区间（右）的比较。0 处的参考线表示较宽的 Tukey 置信区间如何能改变结论。包含零的置信区间表示不存在差异。（出于对空间的考虑，只显示了 10 个比较中的 5 个。）

问题：
以上是MINTAB关于tukey检验的一些注释，当中有句话
10 个单独置信水平需要为 99.35%，才能得到 95% 的联合置信水平
总体的置信区间为95％这个东西是怎么计算出来的？？？