离散数据MSA计算问题

张驰先生写的六西格玛黑带丛书1中提到离散数据下MSA的计算，小弟有个地方看不懂，还望各位指教.

书中(page 207)提到的“可能一致的次数”的计算， 和“比较的总次数”的计算(P209)；

其中：N为每个样品被测量的次数，n为样本容量。
则 N为偶数： 可能一致的次数＝n*(N^2/4);
N为奇数： 可能一直的次数＝n*(N^2-1)/4;
书中对此举例：对于两个检验员，30个样品。
可能一致的次数＝30×（4^2/4)=120次。

比较的总次数的计算为：c(m,n)＝m!/n!(m-n)!; 即从m个中选n个的组合数。
书中对此举例： m为每个样品测量总次数； n为2(即每两个结果进行一次比较）；
对于2个检验员，30个样品，每个样品各测4次，
比较的总次数＝30*c(4,2)=180次。

小弟两个地方不明白：
1） 为何比较的总次数会大于可能一致的次数？？如果所有的评测的结果一样，不就比较多少此，多少次都是一样的嘛？这样不就是 比较的总次数＝可能一致的次数？

2）可能一致的次数是如何计算出来的？上面的公式是如何得到的？（注:小弟大学学数学的，组合数学也学了，但是真的没有明白怎么算出来的。）

愚钝，望各位赐教