讨论：一份SPC的数据

楼主我找到原因了。
你的图数据表，我们先看下子组之间的变化趋势，就看均值的变化，不看那么长问题就出来没了，就看前10组。
均值变化 905 - 904 - 902 -901-902 -904- 905-902-902
发现什么？变化很缓慢，前10组均值的变化范围只有 R= 905max - 901min = 5 。
再看10组组内的变化趋势，R=12 -16 -11 -10 - 11- 13-12 -14 每一个子组的极差R都远大于组间的变化5 ，简单的R就能说明问题, 你选标准差、方差等尺度去度量保证都得出一样结论。（之所以我选R是省事，R也是数据离散度的一个度量指标之一）

所以，MINITAB没有忽悠你，你的数据就是表明组内变异远大于组间变异，即相对的来说，长期变异小于短期的变异。
不是MINITAB计算方法的问题哦。MINTAB不可能把计算呢方法搞错，你想，如果编写MINITAB的人把软件算法都搞错了，还用混着口饭吃么，不必怀疑呵呵。

再看数据，我前帖提到过你数据呈现出的周期性，看下管制图，均值图，前 1- 14 个子组表现出的周期性太明显了，从第 15-25 组又不太稳定，持续震荡。

我不清楚你制程的细节，但从你提供的数据上，有几个大胆点的猜测，你可以考量验证下

1. 猜测你的制程中有使用到温度反馈调整装置，周期行的主动干预或者控制温度范围，导致1-14子组的周期性规律变化。
2. 猜测15-25子组的那段时间有异常因素干扰，看下SPC LOG,有没有加料动作、打开腔体等或者其它什么动作，虽不至于导致异常，但已经导致明显波动。
3. 一直有错觉，横过来分组似乎更顺眼些，是不是原始数据横着录入和竖着录入时弄反了。

具体到你的数据说下组间与子组内的概念，子组内变异，就是每5个数据的子组的变异。
组间指25个组数据，每组均值的变异情况。考察变异离散度的衡量尺度很多，极差、方差、标准差你任选，我这里用R就足够了。如果想直观点，用MINITAB或其它软件做个箱线图（whisker-and-box plot）一目了然。