300金币求购属性数据的MSA中的Kendall's系数的计算
Kappa 和 Kendall's都是属性数据中评估量测系统的数值。
Kappa是求出评估之间的一致性的指数。
Kendall's是评估如果所量测的数据是序列型时的相关性系数，类似回归中的R平方。
我知道Kendall's是跟卡方分布有关，但是就是计算的不对。不知哪位高手可以给出计算的过程。
数据如下：
产品编号 第一次判断等级 第二次判断等级
1 1 1
2 -2 -2
3 0 0
4 -2 -2
5 -1 -1
6 1 1
7 1 1
8 0 0
9 -2 -2
10 1 0
11 -2 -2
12 -1 -1
13 2 2
14 -1 -1
15 1 1
Mintab 显示 Kendall's=0.9901
Appraiser Coef Chi - Sq DF P
Duncan 0.9901 27.7219 14 0.015
{W
Kappa是求出评估之间的一致性的指数。
Kendall's是评估如果所量测的数据是序列型时的相关性系数，类似回归中的R平方。
我知道Kendall's是跟卡方分布有关，但是就是计算的不对。不知哪位高手可以给出计算的过程。
数据如下：
产品编号 第一次判断等级 第二次判断等级
1 1 1
2 -2 -2
3 0 0
4 -2 -2
5 -1 -1
6 1 1
7 1 1
8 0 0
9 -2 -2
10 1 0
11 -2 -2
12 -1 -1
13 2 2
14 -1 -1
15 1 1
Mintab 显示 Kendall's=0.9901
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Duncan 0.9901 27.7219 14 0.015
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3 个回复
欧立威 (威望:52) (福建 厦门) 咨询业 咨询顾问
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1.Kendall's coefficient of concordance是将数据作为分类型数据的处理和作为序列性数据处理结果之间的相关关系。应该不是所谓“個次序變項的相關”的关系。这在MINITAB和很多书上都是确定的一点。
2.这个公式似乎只和人数，作品数，和划分等级的个数有关，而和评估的结果无关。这是似乎有问题。
3.根据公式算出一个值为-104.6181818，而MINITAB为0.916444，相差甚远。
估计这个公式肯定不是计算Kendall's 的。{W