马逢时编著MINITAB使用指南貌似有自相矛盾,求解!
本帖最后由 jasonchuzs 于 2011-3-30 17:51 编辑
如题,看书看的很烦躁。
六西格玛管理统计指南—MINITAB使用指导(第二版)中读到前后不符之处,茫然求解,盼高人解惑!
前者在第107页,拒绝原假设的定义上,“如样本观测值出现与原假设矛盾的情况,则拒绝原假设。如果没有出现矛盾,,我们却不能判定‘不拒绝H0’或‘接受H0’。 因为这时只能说明没有足够的证据来拒绝H0,没有足够说服力来肯定H0是一定成立的。“
OK,说的很清楚,我们不能就此接受H0,我们也是这样接受了书中的说法,并这么认为的。
下面把书翻到不远之处的122页,最下面一段文字,关于游程检验数据是否独立的,其中明确写道:”由于游程检验的输出p值=0.123>0.05,所以不能拒绝原假设,可以认为投递时间数据是独立的。(即原假设成立)“
看到这个地方时,我实实在在无语了,到底是我自己理解能力不够,还是书本在和我打迷糊眼,如此重要的游程检验,你公然和前面的理论相矛盾,你让我如何取舍。
如果是我自己理解有误,期盼高手解惑,不胜感激!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
如题,看书看的很烦躁。
六西格玛管理统计指南—MINITAB使用指导(第二版)中读到前后不符之处,茫然求解,盼高人解惑!
前者在第107页,拒绝原假设的定义上,“如样本观测值出现与原假设矛盾的情况,则拒绝原假设。如果没有出现矛盾,,我们却不能判定‘不拒绝H0’或‘接受H0’。 因为这时只能说明没有足够的证据来拒绝H0,没有足够说服力来肯定H0是一定成立的。“
OK,说的很清楚,我们不能就此接受H0,我们也是这样接受了书中的说法,并这么认为的。
下面把书翻到不远之处的122页,最下面一段文字,关于游程检验数据是否独立的,其中明确写道:”由于游程检验的输出p值=0.123>0.05,所以不能拒绝原假设,可以认为投递时间数据是独立的。(即原假设成立)“
看到这个地方时,我实实在在无语了,到底是我自己理解能力不够,还是书本在和我打迷糊眼,如此重要的游程检验,你公然和前面的理论相矛盾,你让我如何取舍。
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yindua (威望:3) (广东 深圳) 电信通讯 总监
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