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MSA进行中样品个数对于研究结果是否有影响

我发现10个样品和18个样品的结果完全不同,个人分析的结果是10个样品由于不能有效代表过程变差(Average Chart 一半以上点落在控制界限以内),所以结果如下:
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0088367 0.053020 39.72 17.67
Repeatability 0.0074027 0.044416 33.28 14.81
Reproducibility 0.0048258 0.028955 21.69 9.65
作业者_1 0.0048258 0.028955 21.69 9.65
Part-To-Part 0.0204165 0.122499 91.77 40.83
Total Variation 0.0222468 0.133481 100.00 44.49


Number of Distinct Categories = 3

但是如果是18个样品,Average Chart 一半以上点在控制限以外,结果就能变好
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0091702 0.055021 26.87 18.34
Repeatability 0.0069648 0.041789 20.41 13.93
Reproducibility 0.0059653 0.035792 17.48 11.93
作业者_2 0.0059653 0.035792 17.48 11.93
Part-To-Part 0.0328668 0.197201 96.32 65.73
Total Variation 0.0341221 0.204733 100.00 68.24


Number of Distinct Categories = 5
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danyman (威望:2) (江苏 苏州) 电子制造 员工

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那请问如何确认样品的变异代表了整体变异的80%以上呢?

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