是什么阻碍了DOE的有效应用(一)-DOE的组织障碍
本帖最后由 steventec 于 2011-5-30 13:06 编辑
好像我从来没有在质量工具版发过贴,因为我不是唯工具论者,但是应用各种质量工具已经有13年,讲各类DOE课讲了七年,也现场实战了多年,13年前,我是在研发系统开始接触DOE的,在这里谈谈对DOE应用的看法,因为太多的企业接受了DOE的培训却很难用下去,观察分析很久了,原因绝大多数不在工具本身,而是来自于一些基本误区。
1.认为DOE是工程师单兵全能作业
DOE去解决具体项目的时候,是要有组织的,假如学习了DOE的每个人都要完全去操作一个项目,人人都要做DOE,也就没人做DOE了。我经历的一个应用最快速,最有效的企业,操作JMP和minitab的人只有一个女孩子,专门送出去培训的,其他研发、工程、质量等部门的工程师只是培训了DOE的方法,之后都被要求贴近现场,在现场发现问题,横向沟通,工程师发挥现场职能可以指挥一线员工收集数据,但是在边上监督,不行就亲手测量,但是数据的分析报告统一由那个女孩子来处理,以至于后来那个女孩子逐渐变得N得很,各部门来的数据在她那里需要排队,她经常开玩笑谁请吃饭就为谁优先分析,当然她的分析技术也越来越炉火纯青,这并不影响有兴趣的人自学数据分析,但是上层只看结果,根据结果和完成改进项目的量对工程师进行激励,所以工程师们巴不得有人帮手分析,而自己呆在现场发现问题和考虑具体试验,最后拿着报告来表功。这种分工进行,统一分析的方式使DOE成了家常便饭,没有什么障碍可言。另一个有效推行的例子是一家集团公司的研发中心,经理带着团体研发人员来听课,但是指定了几个种子选手,回去以后种子选手倾向于全能,变成项目组织者,而且要承担数据分析,其他人是试验项目执行者,在参加完培训的三天后,即推行下去了,首批试验项目已经提交出来了,甚至几个种子选手已经有做完的了。
2.与第一点相反,片面夸大部门配合的难度
认为DOE发起者依赖于相关部门配合,例如质量部要搞个DOE项目,完全依赖于研发或工程提供条件或做事。只要有一点沟通障碍,就产生挫折感,不了了之或旷日持久。这与项目的定义不无关系,DOE并非只能定义出纯生技或研发类改进项目的,如果就定义成那样的,还不如工程和研发自己开展的好。还有一方面就是DOE并非一定要弄成满汉全席型的才抢眼,DOE也不是千篇一律都一个路子,那还有多种手法,多种派别呢,满汉全席,自然需要的资源就多。
3.缺少老老实实蹲现场的人
蹲现场是要紧密跟进并监督,工程师们认为自己是推动者,蹲现场要下面蹲,下面再要下面蹲,试验的实际进行和数据的采集并非是一个单纯的动作,就算项目已经清晰定义,测量系统条件,数据来源诊断,也是要跟进的,所谓“下面”的人,有的很熟练,拿起仪器就测,要MSA也有,但是那不是针对这个具体项目中产品的MSA,还有的是上来就记录数据,根本不考虑数据的时间性或条件性的混合,直接造成数据污染。对于连续型数据,精密加工过程,问题要少点,对于电子类产品,测量装置有时候状态都不稳定,测试员工确实熟练,在测试连接插头都磨损严重,有信号干扰的情况下,插一次不行再扭一扭重新插,反正只要装置最后能测试出结果,根据经验判断合格就可以,有的都连续测不到三次结果,就需要这里扭一下,那里贴胶布,这样的测量条件,能得到可靠数据吗? 蹲现场的目的不是别的,老老实实地盯紧全程,拿到可靠数据。
但是,蹲现场并不仅是个态度问题,很多情况下,工程师们不是不想去踏实蹲现场,而是有很多因素不让蹲,例如领导在办公室看不到你要找事,邮件战,到处救火,杂事缠身,无谓的沟通争端。。。。。。蹲现场,是要自己去争取的,这个算是一个难度
4.追求目标的”大而全”
试验目的订得很大,SMT的缺件问题,某某线的不良率,客户质量目标,在这些目标背后,有两个致命的障碍,第一是Y混合了太多的层别,根本不是单纯的试验,第二是属性或事件变量难以量化,测量难度就更大。竟然很多情况下,强行地始终用属性变量来对试验的每一步结果进行分析。例如始终用整线不良率来作为Y的值进行记录分析。
"大而全“还有另一种愿望,记得有个企业的学员问我,你有没有一个案例报告能吧所有谢宁DOE工具全包括的?我回答是肯定的:”昨天没有,今天没有,明天也不会有。”
5.以做出“好看”报告为目的
如果是做秀的话,也应该是以结果说话,有好结果的报告,怎么写都有道理,没好结果的报告,靠堆积软件里相当学术的中间图表来形成报告,上层也看不懂啊,于是成了没有功劳也有苦劳,其实那是软件的功劳。
6.”学无止境“?
不得不说,太多的人把功夫都花在学DOE上了,而不是真的去用,其实学是有止境的,用才是无止境的,DOE要面对多种多样的实际问题,那不是对一个案例深入再深入地学习研究就可以对付的,动手的实际问题多了,即使失败的也多,那才是真正的学到了。
7.忘记了”节约“
DOE并不等同于试验,DOE之所以存在,根本目的是节约时间,提高试验效率,DOE不是试验本身,是试验方法,这是本质,试验是要花费时间和成本的,即使世界上没有DOE,也有试验,也有试验的设计。DOE是节约型的设计。忘记了节约,夸大耗时耗力,夸大它所需要的间接成本,等于为它增加了难度,配合问题,资源问题,甚至老板支持问题,又会摆在桌面上,成为障碍。
好像我从来没有在质量工具版发过贴,因为我不是唯工具论者,但是应用各种质量工具已经有13年,讲各类DOE课讲了七年,也现场实战了多年,13年前,我是在研发系统开始接触DOE的,在这里谈谈对DOE应用的看法,因为太多的企业接受了DOE的培训却很难用下去,观察分析很久了,原因绝大多数不在工具本身,而是来自于一些基本误区。
1.认为DOE是工程师单兵全能作业
DOE去解决具体项目的时候,是要有组织的,假如学习了DOE的每个人都要完全去操作一个项目,人人都要做DOE,也就没人做DOE了。我经历的一个应用最快速,最有效的企业,操作JMP和minitab的人只有一个女孩子,专门送出去培训的,其他研发、工程、质量等部门的工程师只是培训了DOE的方法,之后都被要求贴近现场,在现场发现问题,横向沟通,工程师发挥现场职能可以指挥一线员工收集数据,但是在边上监督,不行就亲手测量,但是数据的分析报告统一由那个女孩子来处理,以至于后来那个女孩子逐渐变得N得很,各部门来的数据在她那里需要排队,她经常开玩笑谁请吃饭就为谁优先分析,当然她的分析技术也越来越炉火纯青,这并不影响有兴趣的人自学数据分析,但是上层只看结果,根据结果和完成改进项目的量对工程师进行激励,所以工程师们巴不得有人帮手分析,而自己呆在现场发现问题和考虑具体试验,最后拿着报告来表功。这种分工进行,统一分析的方式使DOE成了家常便饭,没有什么障碍可言。另一个有效推行的例子是一家集团公司的研发中心,经理带着团体研发人员来听课,但是指定了几个种子选手,回去以后种子选手倾向于全能,变成项目组织者,而且要承担数据分析,其他人是试验项目执行者,在参加完培训的三天后,即推行下去了,首批试验项目已经提交出来了,甚至几个种子选手已经有做完的了。
2.与第一点相反,片面夸大部门配合的难度
认为DOE发起者依赖于相关部门配合,例如质量部要搞个DOE项目,完全依赖于研发或工程提供条件或做事。只要有一点沟通障碍,就产生挫折感,不了了之或旷日持久。这与项目的定义不无关系,DOE并非只能定义出纯生技或研发类改进项目的,如果就定义成那样的,还不如工程和研发自己开展的好。还有一方面就是DOE并非一定要弄成满汉全席型的才抢眼,DOE也不是千篇一律都一个路子,那还有多种手法,多种派别呢,满汉全席,自然需要的资源就多。
3.缺少老老实实蹲现场的人
蹲现场是要紧密跟进并监督,工程师们认为自己是推动者,蹲现场要下面蹲,下面再要下面蹲,试验的实际进行和数据的采集并非是一个单纯的动作,就算项目已经清晰定义,测量系统条件,数据来源诊断,也是要跟进的,所谓“下面”的人,有的很熟练,拿起仪器就测,要MSA也有,但是那不是针对这个具体项目中产品的MSA,还有的是上来就记录数据,根本不考虑数据的时间性或条件性的混合,直接造成数据污染。对于连续型数据,精密加工过程,问题要少点,对于电子类产品,测量装置有时候状态都不稳定,测试员工确实熟练,在测试连接插头都磨损严重,有信号干扰的情况下,插一次不行再扭一扭重新插,反正只要装置最后能测试出结果,根据经验判断合格就可以,有的都连续测不到三次结果,就需要这里扭一下,那里贴胶布,这样的测量条件,能得到可靠数据吗? 蹲现场的目的不是别的,老老实实地盯紧全程,拿到可靠数据。
但是,蹲现场并不仅是个态度问题,很多情况下,工程师们不是不想去踏实蹲现场,而是有很多因素不让蹲,例如领导在办公室看不到你要找事,邮件战,到处救火,杂事缠身,无谓的沟通争端。。。。。。蹲现场,是要自己去争取的,这个算是一个难度
4.追求目标的”大而全”
试验目的订得很大,SMT的缺件问题,某某线的不良率,客户质量目标,在这些目标背后,有两个致命的障碍,第一是Y混合了太多的层别,根本不是单纯的试验,第二是属性或事件变量难以量化,测量难度就更大。竟然很多情况下,强行地始终用属性变量来对试验的每一步结果进行分析。例如始终用整线不良率来作为Y的值进行记录分析。
"大而全“还有另一种愿望,记得有个企业的学员问我,你有没有一个案例报告能吧所有谢宁DOE工具全包括的?我回答是肯定的:”昨天没有,今天没有,明天也不会有。”
5.以做出“好看”报告为目的
如果是做秀的话,也应该是以结果说话,有好结果的报告,怎么写都有道理,没好结果的报告,靠堆积软件里相当学术的中间图表来形成报告,上层也看不懂啊,于是成了没有功劳也有苦劳,其实那是软件的功劳。
6.”学无止境“?
不得不说,太多的人把功夫都花在学DOE上了,而不是真的去用,其实学是有止境的,用才是无止境的,DOE要面对多种多样的实际问题,那不是对一个案例深入再深入地学习研究就可以对付的,动手的实际问题多了,即使失败的也多,那才是真正的学到了。
7.忘记了”节约“
DOE并不等同于试验,DOE之所以存在,根本目的是节约时间,提高试验效率,DOE不是试验本身,是试验方法,这是本质,试验是要花费时间和成本的,即使世界上没有DOE,也有试验,也有试验的设计。DOE是节约型的设计。忘记了节约,夸大耗时耗力,夸大它所需要的间接成本,等于为它增加了难度,配合问题,资源问题,甚至老板支持问题,又会摆在桌面上,成为障碍。
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ZKL47 (威望:46)
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(2)国人最大软肋是配合性差,质量人士去指导工程师,后者面子关系,心理上难接受!技术人士学会DOE是关键。日本有种说法,不懂DOE工程师,只能算半个工程师。(3)现场重要性是保证数据真实性,一线员工素质难信任。(4)如DOE试验后提高几个分贝也是成绩。(5)作秀浮夸!(6)DOE有几种学派,各有优劣,不必固守“最科学”一派。(7)除可计算案例,析因设计被其它方法取代就是经济效果问题。