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田口方法漫谈(20)

本帖最后由 ZKL47 于 2011-6-7 16:28 编辑

《零缺陷时代的品质管理》读后感之(一)
《上海质量》杂志2011年第5期,《零缺陷时代的品质管理》一文,代表了日本QC最新发展脉络,令人耳目一新。
在三西格玛水平时代,是根据不良的动态信息来调控的。但零缺陷时代,不良品是极小概率事件,所以只能用良品动态信息来调控:即量变质变。
清华孙静的《接近零不合格过程的质量控制》中也曾表达了这种思想。
如果说TQC、TQM关键词是《全》,笔者认为田口品质工学(新田口方法)关键词之一是《前》。
好的产品“前提”是好的设计,而好的产品又取决于制造之“前”5M1E的参数要好。
这是显而易见的逻辑问题,但过去总用制造后不良品参数反馈5M1E的不良性。所以菊地富男先生提出应直接对5M1E控制的创新观点。
实际上过去对5M1E直接控制早有实践,仅未成一个体系。
比如在1949年前外资卷烟厂有个切丝工序:在切丝时刀架上另一把刀在自动磨锋利。在规定时间后,自动换上磨好的刀。
但指出一点是,这是工具可靠性统计,和休氏质控图不同,比如可能是指数分布。而且每一种工具有不同分布模型和不同参数,国内为估计出一种轴承的可靠性参数化了几年功夫。
比如“菊”文中用较简单冲压工艺举例,如果被冲压板材、冲压力都在稳定状态、现仅单对模具控制分析:
如模具参数和冲压件质量参数建立一个回归方程,那么直接监察模具参数,如在变异阈值之内,就可保证冲压件零缺陷。而且应有监察仪器可不停机在线监察模具参数的变异量,在到阈值之前更换模具。
该文仅是新体系的“导言”部分,所以期望有零缺陷时代的质控图等更详细的内容问世!








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ZKL47 (威望:46)

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要达到零缺陷时代,当然是不容易的。实际上早有实践:比如在铸件上钻N个孔,可能钻坏一个孔整个铸件报废。所以对策是用统计信息,在加工若干个孔后,更换新钻头。难点是算出这品牌钻头的可靠性概率分布。

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