【校稿】第二十三篇 Statistics Roundtable
本帖最后由 小编H 于 2011-8-5 13:56 编辑 _
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Therightmixbetweenstatisticalengineering,appliedstatistics统计工程和应用统计的正确结合
byRonaldD.SneeandRogerW.Hoerl
RonaldD.Snee和RogerW.Hoer著
Online-onlycontent
内容仅供网上
Sinceweproposedtheideaandtheorybehindstatisticalengineering,we’reoftenasked:"Isitjustanothertermfortraditionalappliedstatistics?"That’salegitimatequestion.
自从我们提出统计工程背后的构思和理论，我们经常被问及：这仅仅是传统应用统计学的另一个术语吗？这是一个值得探讨的问题。
Toanswerthat,therelationshipbetweenstatisticalengineeringandappliedstatistics—asithasbeentraditionallypracticed—mustbeaddressed.Webelievestatisticalengineeringcanmakegreateruseofstrategicthinkingandsystemsthinking.Infact,ablendofstatisticalengineeringandtraditionalappliedstatisticsiswhat’sneeded.
为了回答这个问题，统计工程和应用统计之间的关系-一如它被传统实践证明的那样-必须找到。我们认为，统计工程最大化利用了战略思维和系统思维。事实上，统计工程和传统的应用统计的结合才正是我们所需要的。
Newwayofthinking一种新的思维方法
Statisticalengineeringisdefinedas"thestudyofhowtobestutilizestatisticalconcepts,methodsandtools,andintegratethemwithinformationtechnologyandotherrelevantsciencestogenerateimprovedresults."1Thisdefinitionprovidesanewwayofthinkingabouttheuseofstatisticalthinkingandmethods.Itisconsistentwithdictionarydefinitionsofengineering,whichemphasizethestudyofusingexistingscienceforthebettermentofhumankind.
统计工程定义为“研究怎样最好的利用统计概念、统计方法及统计工具，把它和信息技术以及其他相关的学科整合在一起来达到一个改进的效果”。这个定义提供了一种使用统计思维和方法的思考方式。它和词典上的定义是一致的，强调了使用现有科学来更好的为人们服务的这种研究。
Ingeneral,thestatisticsprofessionhasprimarilyfocusedonadvancingstatisticalscience—thedevelopmentandapplicationofnewmethods—whilenotrecognizingthatstatisticalengineeringisthe"othersideofthecoin"thatcouldenablestatisticstohavegreatersocietalimpact.2-8
一般来说，统计专业最开始集中在先进统计学科-新方法的建立和应用-没有意识到统计工程的另一面即它可以使统计有很大的社会效应。
ThissentimentbecameobviousduringapresentationinJanuary2010bySusanHockfield,presidentoftheMassachusettsInstituteofTechnology.
在2010年1月苏珊。哈克菲尔-马萨诸塞州技术委员会的会长做了一个演讲，这个观点变得鲜明了。
Toparaphrase,Hockfieldexplainedthataboutthedawnofthe20thcentury,physicistsdiscoveredthebasicbuildingblocksoftheuniverse—apartslist.Engineerssaid:"Wecanbuildsomethingfromthislist."Theyproducedtheelectronicsrevolutionand,subsequently,thecomputerrevolution.
为了阐明这个观点，哈克。菲尔解释道，20世纪的开端，物理学家发现宇宙最基本的构造块-一张零部件明细表，工程师说道：我们可以从这个表中发现一些东西。因而他们发起了电气革命，以及由此而来的电脑革命。
Morerecently,biologistshavediscoveredandmappedthebasicpartslistoflife—thehumangenome.Engineershavesaid:"Wecanbuildsomethingfromthislist,"andareproducingarevolutioninpersonalizedmedicine.
最近，生物学家发现并绘制了生命最基本的组成单元-人类基因组，工程师们说：我们可以从中发现点什么。因此发起了个性化的医药革命。
Relatingthistostatisticians,whilethereseemstobegreatemphasiswithintheprofessiononadvancingthepartslistofstatisticalmethods,thereisconsiderablylessemphasisonbuildingsomethingofimportancetosocietyfromthispartslist.
把这些和统计人员联系起来，对于推进统计方法的零件清单行业内似乎是高度重视，从零件清单中建立起社会的重点得到较少的重视。
Forexample,wespeakofbuildingoverallapproachestoproblemsolvingorprocessimprovementthatinvolvemultiplemethods,suchasSixSigma,whichwesuggestasapositivecounter-example.
例如，我们说到建立系统的问题解决或过程改进方法，会涉及到多样的方法，比如六西格玛一个我们经常建议作为主动应对的例子。
Statisticsasasystem统计系统
Figure1showshowstatisticalengineering,traditionalappliedstatisticsandstatisticaltheoryfittogether.9Considerstatisticalthinkingasthestrategicaspectofthediscipline,providingaphilosophyofthinkingaboutstatisticsanditsapplication.Statisticalmethodsandtoolsare,ofcourse,criticalandwherethe"rubberhitstheroad"intermsofdeliveringvaluetosociety.
图一说明了统计工程、传统统计应用以及统计理论之间的联系与作用，把统计思考作为原则性战略的一个方面给思考统计和其应用提供了基本理论。统计方法和工具无疑很重要，就向社会传递价值来说是致命的一击。
Statisticalengineeringcanbeviewedasthetacticalelementthatprovidesoverallapproachestoattackbig,unsolvedproblemsthatareconsistentwiththeprinciplesofstatisticalthinking.Statisticalengineeringlinksmethodsandtoolswithphilosophy,andguidestheuseofthetools.
统计工程可以被视作为提供全面的、解决大的遗留问题的战略元素，它和统计思考原则是一致的，统计工程把方法和工具同理论联系起来，并指导工具是使用方法。
WenotedSixSigmaasanexampleofstatisticalengineeringaswehavedefinedit.ThephilosophyofSixSigmaisbasedonstatisticalthinking:Atahighlevel,itisusedtoimproveprocesses,typicallybyreducingvariation,therebyimprovinginternalcostsandcustomersatisfaction.Thedefine,measure,analyze,improveandcontrolmethodprovidesthetacticsforintegratingandusingspecifictoolstoimplementthephilosophy.
我们把六西格玛作为我们统计工程的一个例子，如我们定义的一样。六西格玛的哲学是建立在统计思考上，运用到一个高水准，它可以用来提高过程，典型的可以减少变差，因此降低了成本提高了客户满意率。定义，测量，分析，改进，和控制方法提供了方法来整合和使用特定的工具来实践这项理论（六西格玛）。
Takingontradition传统的使用
Statisticalengineeringandtraditionalappliedstatisticsarecloselyrelatedconceptsandshouldn’tbeviewedascompetingapproaches.Thereareimportant,uniqueaspectsofboth,butwefearthatgreateremphasisonappliedstatisticswillnot,initself,developthefieldofstatisticalengineeringtothedegreeneeded.
统计工程和传统的应用统计和理念紧密相关，而不能被视作一个完整的方法。很重要也很唯一的一个方面，我们担心上不会花费很多功夫在应用统计上来拓宽统计工程领域达到我们需要的程度。
Therearemanyapplicationsofappliedstatisticsthatinvolvepresentingarealproblem,questioningtoclarifytheproblem,determiningtheappropriatemethodstobeused,andcompetentlyapplyingdesignoranalysistools,includingcheckingassumptions,analysisofresidualsandclearcommunicationtononstatisticalclients.
有很多统计应用的实例，像描述一个真实存在的问题，提问和解决问题，决定使用合适的方法，以及合适的应用设计或分析方法，包括印证假设问题和随机现象分析，非统计客户之间的联系。
Inothercases,thereisnoknownsolutiontoaproblem,noristhedevelopmentofanewstatisticaltechniquetherightapproach.Theproblemmightbetoobigandcomplexforanyonetechnique.
在一些情况下，对于问题没有一个可行的解决方案，也没有找到一个正确的新统计技术的入口，这个难题对于任何一项技术来说都是大且复杂的。
Rather,thereisaneedtocreatesomethingnewfromtheexistingpartslistoftools—atotallynewapproach,typicallyonethatintegratesseveralstatisticalandnonstatisticaltoolsinanovelway."ExperienceinAppliedStatisticsandStatisticalEngineering"providesapersonalexampleofthisthinking.
然而，有必要从现有的列表工具中创造出一些新的东西-一个完全不同的新方法，典型的一个例子就是用一种新颖的方法整合了几个统计和非统计的工具。从应用统计和统计工程中学到的经验给这种思考提供了一个很到的个例。
ExperienceinAppliedStatisticsandStatisticalEngineering应用统计和统计工程的经验
In1981-1982,RogerHoerlworkedasasummerinternintheDuPontAppliedStatisticsGroup.ThisiswherehewasintroducedtoRonSnee,whowasaleaderinthisgroup.
1981-1982，RogerHoerl在DuPontAppliedStatisticsGroup当暑期实习生，也就是在那时，他被引荐给当时组中的组长RonSnee。
Byallaccounts,Hoerldemonstratedgoodappliedstatisticsbyproperlyapplyingstatisticaltechniquesasneededtoaddressdesignandanalysisproblemspresentedtohim.Hiscustomersandsupervisorsweresatisfied.Hoerlperformednostatisticalengineering.Hedidnotdevelopanythingnewfromtheexistingpartslistofstatisticaltools.
据说，Hoerl应用所需统计技术阐述了呈现在他面前的设计和分析问题，很好的演示了应用统计的作用，他的客户和领导都很满意，Hoerl没有运用统计工程，也没有在已有的统计工具中有新发现。
Eventually,HoerlmovedontoHerculesInc.,achemicalmanufacturingcompanybasedinWilmington,DE,aftergraduateschool.Thereagain,hedemonstratedgoodappliedstatistics.Andagain,heperformednostatisticalengineering.
最后，Hoerl毕业之后来到了HerculesInc，位于威尔明顿的一个化学品生产公司，又一次，他很好的展示了统计应用，又一次，没有运用统计工程。
WhenHoerlleftHerculestojoinScottPaperCo.in1987,hisbosstoldhim:"Wedidnothireyoutoanalyzedata,wehiredyoutofigureouthowtoeffectivelydeploystatisticalprocesscontrolacrossthecompany."Hoerlquicklyrealizedthathehadreceivednotrainingtodothis,norcouldhefindanytextbooksthatprovidedoverallstrategiesforcorporate-leveldeployment.Hefoundmanybooksonthetechniquesofstatisticalprocesscontrol(SPC),butvirtuallynothingabouthowthesetechniquesshouldbebestintegrated,deployedandusedformaximumbenefit,certainlynotinamultinationalcorporation.
1987年Hoerl离开Hercules加入ScottPaperCo.，他的老板告诉他，我们不是雇佣你来分析数据，我们雇佣你来是为了解决怎样在全公司有效的利用统计过程控制，Hoerl很快意识到，没有受过任何培训，也找不到任何可以提供合作层面的可利用的整体策略的书籍来。他找了很多关于统计过程控制技术的书籍，但是很明显，没有关于怎样很好的整合这些技术的内容，以及不在多国之间为达到最大效益怎样利用和使用。
UnderstandingstatisticalthinkingandSPCmethods,Hoerlrealizedthatthereneededtobealinktoprovidemoreguidancetodeployment.Beingagoodappliedstatisticianwasnotsufficienttoensuresuccessinthisnewchallenge.
理解了统计思考和统计过程控制方法，Hoerl意识到这需要一个连接给利用这些提供指导，在新一轮挑战中保证成功，成为一个好的应用统计家是不够的。
_—R.D.SandR.W.H._
ReturningtoFigure1,statisticalengineeringisahorizontalsliceofthismodel,whichintegratesstatisticaltheorywithstatisticalpractice.Statisticalengineeringneedstobebasedonasolidtheoreticalfoundationtohelpdeterminewhatworks,whatdoesn’tworkandwhy.Itthenneedstoprovideoverallapproachesortacticsforhowthetheorycanbeusedformaximumimpact.Inthissense,itwillandhasdirectlyledtomoreimpactfulstatisticalapplications.
回到图1，统计工程在模型中是横向部分，它整合了统计理论和统计实践，统计工程需要建立在一个坚实的理论基础之上来帮助分辨什么是有用的，什么是无用的以及为什么，它需要提供一个怎样利用这些理论获得最大的影响的全局的方法或战术。在这种程度上，它会也已直接导向了有影响力的统计应用。
Table1elaboratesontheuniquenessofstatisticalengineeringrelativetotraditionalappliedstatistics.Traditionally,appliedstatisticsincludesapplyingindividualtoolstorelativelywell-definedtechnicalproblems.
表1阐明了统计工程和传统应用统计相关的唯一性，传统说来，应用统计包括应用个别工具到已完全定义好的技术问题上。
Inmanysituations,however,problemsarecomplexandnotwelldefined.Therearesignificantpoliticalandsocialchallenges,inadditiontothetechnicalchallenges.Datamaycomefrommultiplesourcesthatareinconsistentorevenconflictingwithoneanother.Thereisnosinglecorrectstatisticalmethodthatcanaddressthetotalityoftheproblem.
在很多情况下，然而，问题复杂且未完全定义好，除了技术上的挑战还存在很多争议和社会挑战。数据来源于一些不一致甚至相冲突的途径。不存在单一正确的统计方法可以解释全部问题。
Rather,anovelapproachtosolutionneedstobecraftedusingvariousmethodsinthestatisticaltoolkit,aswellasmethodsfromotherdisciplinessuchascomputerscienceororganizationaleffectiveness.Wedonotseesuchexamplesincludedinstatisticstextbooks,noraretheyseriouslydiscussedatstatisticalconferences.
相当情形下，一个新颖的解决方案需要精心制作，在统计的配套工具中使用不同的方法以及其他学科像计算机科学或组织效应中方法，在统计的教科书中我们没有看到很多例子，也没有看到在统计会议中讨论。
Deepenyourunderstanding加深你的理解
Thereasonmanyconsidertraditionalappliedstatisticsmoreartthansciencebecomesclearerwhenyouconsiderwhatittakestohaveaneffectivesystem:
当你琢磨拥有一个高效的系统需要花费些什么，把传统应用统计看做艺术而不是科学的原因就变得很明显。
Strategy:Thisiswherewearegoing.
策略：这是我们最终的目的
Tactics:Thesearetheroadmapsandprinciplestoguideus.
战术：这是引领我们的地图和原则
Operations:Thisishowwewilldotheworkneededtoaccomplishourobjective.
操作：这是我们怎么来做达成我们目的的工作Withoutallthreecomponents,theresultingsystemislesseffective.Upuntilthelate1980sandearly1990s,traditionalappliedstatisticsfocusedonlyontheoperationalcomponentofthesystem.Thestrategicandtacticalcomponentsweredevelopedinformallyandspecifictoeachproblem.Assuch,itwastoooftenanartformlearnedfromexperiencewithnosupportingbodyofknowledge(BoK)ortheory.
没有这三个元素，这个系统是没有效率的，直到20世纪80年代晚期和90年代早期，传统的应用统计聚焦在系统的操作元素，策略和战术元素正式形成以及细化到每一个问题。
Inthelate1980sandearly1990s,thestrategicpieceofthesystemstartedtodevelopintheformofstatisticalthinkingwithitscriticalelementsofprocess,variationanddata.10Thisprovidedastrategyandvisiontoguideus.
在20世纪80年代末和90年代初期，系统战略片段开始发展，以统计思维的形式以及重要元素过程、变差和数据。这提供了一个指导我们的战略和远景。
First,understandtheprocessthatgeneratedthedataandthecontextfortheproblembeinginvestigated.Next,identifythesourcesofvariationtounderstandtheprocess,withthereductionofunwantedvariationastheoverridinggoal.
首先，了解产生数据的过程和被调查问题的背景，其次，为理解过程识别变差来源，减少不必要的变差把它作为压倒性的目标。
Thelimitingaspectofworkingwithonlystrategicandoperationalcomponentscomesintofocuswhenyouencounterlarge,unstructuredcomplexproblems.Thegoalsandobjectivesareusuallyclear(strategy),andyouhavethetoolsandmethodsavailable(operationsButhowdoyou:
与战略和业务组件合作的限制因素在你遇到大型的、非结构化的复杂问题时就会成为焦点。目的和目标是明确的，你有可用的方法和工具，但是你怎么：
Providestructuretotheproblemsoitcanbeeffectivelyaddressed?
提供问题结构以便问题有效的解决
Createastrategyforhowtheproblemwillbeaddressed?Whatpartsoftheproblemwillbeaddressedinwhatorder?Whatisthegameplanforattackingeachone?
创建一个怎样解决问题的策略，问题的哪一部分以什么样的顺序解决，解决每一个步骤的计划是什么？
Imagineyou’reservinginawar.You’reorderedtotakeacertainobjective,perhapsacityorisland.Youhaveenoughwell-trainedtroops,airsupport,ammunition,material,vehiclesandtanks.Howwillyouweavethesecomponentsintoaneffectivebattleplan?
假如你在打仗，你被分配一个确定目标，也许是一座城或一个岛。你有训练有素的部队，空军支援，弹药、物资和车辆坦克，你如何利用这些元素使之成为一个有效的作战计划？
Withlittleornoformalplan(tactics),youchargeintothebattle.Youfighthard,andheroicsabound.Yousticktogether,andaftersometimeandgreatlossofpersonnelandmaterials,youprevailandtaketheobjective.
或许有或许根本没有正式的计划（战术），你冲入战斗中，你苦战，身边英雄比比皆是，你一直挺着，经过一段时间，你的人员和物资损失巨大，你占了上风最终成功占领目标。
Youdidsowellthatyougetthechancetodoitagain.Youtakethesameapproach,butyouhavelittlesystematicevaluationofwhatyoudidinthefirstbattle—onlyfaintmemories.Thistime,youloseatagreatcost.Isthisthewaytofightawar?
你做得如此好以致得到在做一次的机会。你采用同样的方法，但是你对第一次在战争中的所做作了一点变革-一些零碎的记忆。这次，你输得很惨，这是打仗的方法吗？
Youshouldhaveusedtheavailabletheorytoguideyouintheconstructionandimplementationofthetacticalplan.Youshouldhaveimplementedtheplanandevaluatedtheresultstobetterdevelopandexecutetheplanforthenexttimeandrevisethetheoryasneeded.
你应该用可行的理论指导你的行为和战术是实施，你本该在实施了计划之后评价结果以便下次更好的发展和执行计划和修订需要的理论。
Intraditionalappliedstatistics,theremustbeabetterwaytodeveloptacticalplansandmethodstoconnectstrategyandoperationaltoolssoyouincreasetheeffectivenessofyourworkandcontinuallyimproveyourapproaches.Statisticalengineeringprovidesthistacticalcomponent.Thesystemisthuscomplete,containingallthreecomponents.
在传统的应用统计，结合策略和实际工具来制定战术计划和方法是比较好的方法，这样你可以提升你的工作效率，持续改进你的方法。统计工程提供了战术组成部分。包涵了这三个元素系统才是完整的。
Strategicandsystemsthinking战略和系统思路
Asproblemsbeingaddressedbecomelargerandmorecomplex,theneedtousestrategicthinkingandsystemsthinkingbecomesgreater.Strategicthinkingisneededtoproperlydefinethegoalsandobjectivesoftheprojectanddecidehowtheprojectwillbeconducted.Systemsthinkingisneededtounderstandhowto:
要解决的问题变得越来越大也越来越复杂，使用策略思路和系统思想变得越来越迫切。运用统计思路很好的定义目的和项目目标，决定怎样有效的开展项目。运用统计思路来明白：
Fittheprocesses,peopleandfunctionstogether.
怎样把过程、人员和功能结合在一起
Improvetheprocessessothatthegoalsandobjectivesareattained.
怎样改进过程以便达到目标和实现目的
Fitthetoolstogethertocreatethedesiredsolution.
结合所以的工具创造可行的方法Ingeneral,thestatisticsandqualityprofessionshavenotgivenadequateattentiontoeachoftheseitems.Theterm"systemsthinking"ispaidlipservice—sometimesmentionedbutrarelyused.Strategyisgivenevenlessattention.
一般来说，统计和质量行业没有足够注意它中间的每一个条款，术语“系统思路”被冠以口惠而实不至，有时提一提但是很少用到。策略甚至得到了更少的关注。
Thisisn’tsurprising.Thequalityprofessionhasbeenfocusedonoperationalwork—thecreationanduseoftoolsandmethods—withlittleattentiongiventostrategicandtacticalcomponents.Thisoperationalviewandoutlookhasservedtheprofessionwellinthepast.Butanumberofimportantproblemshavebeenoverlookedorpoorlysolved,hurtingorganizationsandreflectingpoorlyonthoseinvolved,aswellastheoverallprofession.
这一点都不奇怪，质量行业一直聚焦于操作工作-创造性和方法、工具的使用-很少关注策略或战术元素。这种操作画面和展望在过去一直为这个行业服务着，但是一些重要的问题却被忽视了或是简单应付了，不利于相关组织以及整个行业。
Anexclusivefocusontheoperationalviewcanputtheprofessionatadisadvantageintoday’senvironmentoflarge,unstructuredandcomplexproblemsthatneedtobesolvedwithcompetitionfromotherprofessionalswhowanttoprovidetheneededsolutions.Strategicandsystemsthinkingcannolongerbebrushedtotheside.Itmustbeaddressedtoday.
排外专注于操作画面可能把这个行业放在了一个今天亟待解决的大型化、非结构化、复杂的问题环境中的不利位置，以及来自提供所需解决方案的专业人士竞争。战略和系统思想再也不能丢到一边，它必须在今天解决。
TrainingandBoK培训和知识主体
Manysayappliedstatisticiansarealreadysolvinglarge,unstructuredandcomplexproblems.Thisishappeningtosomeextent,butquestionsremain:
很多人说，统计工程已经解决了一些大型、非结构化和复杂的问题，一定程度上确实是这样，但是问题是：
Whattheoryisusedtoguidetheattackonsuchproblems?
什么理论用来指导解决那样的问题？
Whattextbooks,chaptersorjournalarticlesareusedtodevelopapproaches?
什么教科书、章节或期刊用来制定方法？
Howarethoseenteringtheprofessionsthatattacksuchproblemsbeingtrained?
如何进入那些接受培训处理问题的行业？
Aretheapproachesindeedthebestonestouseandpassalong?
这些方法确实是最好使和可以传递的方法吗？Usually,peoplesaytheyrelyontheirexperience,andtheymentorthosenewtothefieldusingpastexperiencestoguidethem.Suchanapproachisinefficientintimeandresources,failstocodifyandenhancewhathasbeenlearned,andisdifficulttolearnandpasson.
通常，人们说他们依靠经验，他们使用过去经验去指导这些新人。那样的方法是没有效果的，不能很好的整理和夯实所学到的，而且也很难学和传递。
What’sneededisaBoKwithasolidtheoreticalbasisthatiscontinuouslyrefinedandimproved.Statisticalengineeringprovidesatheorytoguidetheanalystand,overtime,developsbetterstrategies,methodsandapproaches,resultinginaBoKthatadvancesthefieldandhelpsotherslearnthefield.
真正需要的是一个坚实的理论基础的知识主体，可以持续精炼和完善。统计工程给指导分析师和制定策略方法和方案提供了理论，并提升领域和帮助他人学习。
Blendasnecessary必要的协调
Somehaveincorrectlysuggestedwewanttoabandontraditionalappliedstatisticsforstatisticalengineering.Asanintegralpartofstatisticalpractice,appliedstatisticswillalwaysbeneeded.Notallproblemshavethebreadthandscopeofthoserequiringastatisticalengineeringapproach.Also,statisticalengineeringbecomesimpotentifyoudonothavesolidstatisticalmethodsandpeoplewhocanapplythemaspartofthegameplan.
有些人错误的建议为了统计工程我们需要抛弃传统的应用统计。作为统计整合的一部分，应用统计不可少，不是所有的问题都在统计工程方法的宽度和范围。同样的，如果你没有坚实的统计方法基础和能很好的运用它的团队成员，统计工程有时也变得无力。
Ablendoftraditionalappliedstatisticsandstatisticalengineeringisappropriate.Whattheexactmixshouldbedependsontheissue,organizationandindividualsinvolved.
传统的统计应用和统计工程的协调是很合宜的，真正相容取决于事项，组织和相关人员。
Theopportunitytoworkonissuesthatrequirestatisticalengineeringoftenstartswithasolutiontoaproblemusingthetraditionalappliedstatisticsapproach.Goodworkprovidesthelicensetotakeonmoreimportantproblems—thosemostlikelyneedingstatisticalengineeringtosolve.Itseemsprudenttoworktowardstatisticalengineeringmakingupasmuchofone’sworkprogramaspossible.
需要统计工程的工作机会开始于是以传统的应用统计方法的解决方案。好的工作提供了承担更重要问题的通行证-很多都需要统计工程来解决。看来，尽可能把它当做工作项目的一部分且朝着统计工程靠近是谨慎的。
Increasingtheeffect递增的效应
Manyexperiencedstatisticianshavebeencraftingnovelapproachesfromthepartslistoftoolsforalongtime.Wehaveneitherinventednordiscoveredthisphenomenon.Buttherehasnotbeensufficienttheorytoguidepractitionerstoapplystatisticalengineeringtothesecomplexchallenges,norhasanappropriateBoKbeendevelopedviabooks,journalarticlesorconferences.
很多资深的统计员很长时间以来从已有的零件列表中精心制作出一套新颖的方法。我们没有创造也没有发现这个现象。但是没有足够理论指导实践者应用统计工程到这些复杂的难题中，也没有从书本，期刊或研讨会中发现合适的知识主体。
Traditionalappliedstatisticsisaliveandwell;however,itisnotsufficienttoaddressbig,complexandunsolvedproblems.Higher-levelapproachesfoundedonstatisticalthinkingconceptsarerequiredtocraftnovelsolutions.Remember,onesizedoesnotfitall,andeachproblemmustbeaddressedonitsownmerits—althoughawell-developedtheoryandliteratureonstatisticalengineeringwillhelppractitionerssignificantly.
传统应用统计生命力很强，应用得很好，但是在应付大而复杂的无从解决的问题时显得无力，在统计思维概念中发现的高水准的方法用来制造新颖的方法。记住，一个案例并不代表了所有的，每一个被解决了的问题都有它自己特点，尽管一个发展完全的统计工程理论和著作对实践者有很大的帮助。
Thosewhousestatisticalengineeringwillmakeagreaterpositiveimpactontheirorganizations.Thestatisticalprofession,too,willbenefit.Attackingtheassociatedproblemsthataremoreimportanttotheorganizationcanhelpadvancethereputationoftheindividualsinvolved.
使用统计工程的人将对他们的组织产生积极的影响。统计行业当然也会受益，极力解决对组织很重要的相关问题可以帮助提升相关人员的知名度。
References参考文献
ASQStatisticsDivision,"GlossaryofTermsforStatisticalQualityControl,"ASQQualityPress,1996.
美国质量协会AmericanSocietyofQuality统计分配，“统计质量控制词汇和术语”,美国质量协会出版社，1996
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,"StatisticalThinkingandMethodsinQualityImprovement:ALooktotheFuture,"QualityEngineering,Vol.22,No.33,July-September,2010,pp.119-139.
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee，质量改进中的统计思考和方法：展望未来，质量工程，
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,"ClosingtheGap:StatisticalEngineeringCanBridgeStatisticalThinkingwithMethodsandTools,"QualityProgress,May2010,pp.52-53.
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee，“缩小差距”：统计工程可以建立起统计思维和方法、工具之间的桥梁，质量出版社，2010.5,52-53页
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,"TriedandTrue—OrganizationsPutStatisticalEngineeringtotheTestandSeeRealResults,"QualityProgress,June2010,pp.58-60.
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,“尝试和真实”—组织把统计工程付诸实践看到了真实的结果，2010.6,58-60页
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RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,“邮政金融危机：服务也需要从我们这里得到什么?”商业和工业应用随机模型，2009.12,509-521页
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RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,“推动统计行业向前发展到一个新水平”美国统计，2010.2,10-14页
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,"IsThisJustAnotherTermforAppliedStatistics?"ASAQualityandProductivityNewsletter,December2010.
RogerW.HoerlandRonaldD.Snee,“这只是应用统计的另一个术语吗？”ASA质量和纽瓦特生存率，2010.12
RonaldD.SneeandRogerW.Hoerl,"FurtherExplanation;ClarifyingPointsAboutStatisticalEngineering,"QualityProgress,December2010,pp.68-72.
RonaldD.SneeandRogerW.Hoerl,：“未来探索；澄清统计工程观点”，质量出版社，2010.9,68-72页
Ibid.
ASQStatisticsDivision,"GlossaryofTermsforStatisticalQualityControl,seereference1.
美国质量协会统计分支，“统计质量控制词汇和术语”，见参考1
©2011RonaldD.SneeandRogerW.Hoerl
RonaldD.SneeispresidentofSneeAssociatesLLCinNewark,DE.HehasadoctorateinappliedandmathematicalstatisticsfromRutgersUniversityinNewBrunswick,NJ.SneehasreceivedtheASQShewhartandGrantMedals.HeisanASQfellowandanAcademicianintheInternationalAcademyforQuality.
RonaldD.Snee是纽瓦克SneeAssociatesLLC的董事长，鲁特格斯大学应用数学统计专业博士，休哈和格兰特奖得主，美国质量协会会员，质量国际学院研究员。
RogerW.HoerlismanagerofGEGlobalResearch’sappliedstatisticslab.HehasadoctorateinappliedstatisticsfromtheUniversityofDelawareinNewark.HoerlisanASQfellow,arecipientoftheASQShewhartMedalandBrumbaughAward,andanAcademicianintheInternationalAcademyforQuality.
RogerW.Hoerl通用全球应用统计研究实验室管理人，他获得了纽瓦克特拉华大学应用统计专业博士学位，同时他是美国质量协会会员，美国质量协会休哈奖和布鲁堡夫奖的得主，质量国际学院的研究员。
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Therightmixbetweenstatisticalengineering,appliedstatistics统计工程和应用统计的正确结合
byRonaldD.SneeandRogerW.Hoerl
RonaldD.Snee和RogerW.Hoer著
Online-onlycontent
内容仅供网上
Sinceweproposedtheideaandtheorybehindstatisticalengineering,we’reoftenasked:"Isitjustanothertermfortraditionalappliedstatistics?"That’salegitimatequestion.
自从我们提出统计工程背后的构思和理论，我们经常被问及：这仅仅是传统应用统计学的另一个术语吗？这是一个值得探讨的问题。
Toanswerthat,therelationshipbetweenstatisticalengineeringandappliedstatistics—asithasbeentraditionallypracticed—mustbeaddressed.Webelievestatisticalengineeringcanmakegreateruseofstrategicthinkingandsystemsthinking.Infact,ablendofstatisticalengineeringandtraditionalappliedstatisticsiswhat’sneeded.
为了回答这个问题，统计工程和应用统计之间的关系-一如它被传统实践证明的那样-必须找到。我们认为，统计工程最大化利用了战略思维和系统思维。事实上，统计工程和传统的应用统计的结合才正是我们所需要的。
Newwayofthinking一种新的思维方法
Statisticalengineeringisdefinedas"thestudyofhowtobestutilizestatisticalconcepts,methodsandtools,andintegratethemwithinformationtechnologyandotherrelevantsciencestogenerateimprovedresults."1Thisdefinitionprovidesanewwayofthinkingabouttheuseofstatisticalthinkingandmethods.Itisconsistentwithdictionarydefinitionsofengineering,whichemphasizethestudyofusingexistingscienceforthebettermentofhumankind.
统计工程定义为“研究怎样最好的利用统计概念、统计方法及统计工具，把它和信息技术以及其他相关的学科整合在一起来达到一个改进的效果”。这个定义提供了一种使用统计思维和方法的思考方式。它和词典上的定义是一致的，强调了使用现有科学来更好的为人们服务的这种研究。
Ingeneral,thestatisticsprofessionhasprimarilyfocusedonadvancingstatisticalscience—thedevelopmentandapplicationofnewmethods—whilenotrecognizingthatstatisticalengineeringisthe"othersideofthecoin"thatcouldenablestatisticstohavegreatersocietalimpact.2-8
一般来说，统计专业最开始集中在先进统计学科-新方法的建立和应用-没有意识到统计工程的另一面即它可以使统计有很大的社会效应。
ThissentimentbecameobviousduringapresentationinJanuary2010bySusanHockfield,presidentoftheMassachusettsInstituteofTechnology.
在2010年1月苏珊。哈克菲尔-马萨诸塞州技术委员会的会长做了一个演讲，这个观点变得鲜明了。
Toparaphrase,Hockfieldexplainedthataboutthedawnofthe20thcentury,physicistsdiscoveredthebasicbuildingblocksoftheuniverse—apartslist.Engineerssaid:"Wecanbuildsomethingfromthislist."Theyproducedtheelectronicsrevolutionand,subsequently,thecomputerrevolution.
为了阐明这个观点，哈克。菲尔解释道，20世纪的开端，物理学家发现宇宙最基本的构造块-一张零部件明细表，工程师说道：我们可以从这个表中发现一些东西。因而他们发起了电气革命，以及由此而来的电脑革命。
Morerecently,biologistshavediscoveredandmappedthebasicpartslistoflife—thehumangenome.Engineershavesaid:"Wecanbuildsomethingfromthislist,"andareproducingarevolutioninpersonalizedmedicine.
最近，生物学家发现并绘制了生命最基本的组成单元-人类基因组，工程师们说：我们可以从中发现点什么。因此发起了个性化的医药革命。
Relatingthistostatisticians,whilethereseemstobegreatemphasiswithintheprofessiononadvancingthepartslistofstatisticalmethods,thereisconsiderablylessemphasisonbuildingsomethingofimportancetosocietyfromthispartslist.
把这些和统计人员联系起来，对于推进统计方法的零件清单行业内似乎是高度重视，从零件清单中建立起社会的重点得到较少的重视。
Forexample,wespeakofbuildingoverallapproachestoproblemsolvingorprocessimprovementthatinvolvemultiplemethods,suchasSixSigma,whichwesuggestasapositivecounter-example.
例如，我们说到建立系统的问题解决或过程改进方法，会涉及到多样的方法，比如六西格玛一个我们经常建议作为主动应对的例子。
Statisticsasasystem统计系统
Figure1showshowstatisticalengineering,traditionalappliedstatisticsandstatisticaltheoryfittogether.9Considerstatisticalthinkingasthestrategicaspectofthediscipline,providingaphilosophyofthinkingaboutstatisticsanditsapplication.Statisticalmethodsandtoolsare,ofcourse,criticalandwherethe"rubberhitstheroad"intermsofdeliveringvaluetosociety.
图一说明了统计工程、传统统计应用以及统计理论之间的联系与作用，把统计思考作为原则性战略的一个方面给思考统计和其应用提供了基本理论。统计方法和工具无疑很重要，就向社会传递价值来说是致命的一击。
Statisticalengineeringcanbeviewedasthetacticalelementthatprovidesoverallapproachestoattackbig,unsolvedproblemsthatareconsistentwiththeprinciplesofstatisticalthinking.Statisticalengineeringlinksmethodsandtoolswithphilosophy,andguidestheuseofthetools.
统计工程可以被视作为提供全面的、解决大的遗留问题的战略元素，它和统计思考原则是一致的，统计工程把方法和工具同理论联系起来，并指导工具是使用方法。
WenotedSixSigmaasanexampleofstatisticalengineeringaswehavedefinedit.ThephilosophyofSixSigmaisbasedonstatisticalthinking:Atahighlevel,itisusedtoimproveprocesses,typicallybyreducingvariation,therebyimprovinginternalcostsandcustomersatisfaction.Thedefine,measure,analyze,improveandcontrolmethodprovidesthetacticsforintegratingandusingspecifictoolstoimplementthephilosophy.
我们把六西格玛作为我们统计工程的一个例子，如我们定义的一样。六西格玛的哲学是建立在统计思考上，运用到一个高水准，它可以用来提高过程，典型的可以减少变差，因此降低了成本提高了客户满意率。定义，测量，分析，改进，和控制方法提供了方法来整合和使用特定的工具来实践这项理论（六西格玛）。
Takingontradition传统的使用
Statisticalengineeringandtraditionalappliedstatisticsarecloselyrelatedconceptsandshouldn’tbeviewedascompetingapproaches.Thereareimportant,uniqueaspectsofboth,butwefearthatgreateremphasisonappliedstatisticswillnot,initself,developthefieldofstatisticalengineeringtothedegreeneeded.
统计工程和传统的应用统计和理念紧密相关，而不能被视作一个完整的方法。很重要也很唯一的一个方面，我们担心上不会花费很多功夫在应用统计上来拓宽统计工程领域达到我们需要的程度。
Therearemanyapplicationsofappliedstatisticsthatinvolvepresentingarealproblem,questioningtoclarifytheproblem,determiningtheappropriatemethodstobeused,andcompetentlyapplyingdesignoranalysistools,includingcheckingassumptions,analysisofresidualsandclearcommunicationtononstatisticalclients.
有很多统计应用的实例，像描述一个真实存在的问题，提问和解决问题，决定使用合适的方法，以及合适的应用设计或分析方法，包括印证假设问题和随机现象分析，非统计客户之间的联系。
Inothercases,thereisnoknownsolutiontoaproblem,noristhedevelopmentofanewstatisticaltechniquetherightapproach.Theproblemmightbetoobigandcomplexforanyonetechnique.
在一些情况下，对于问题没有一个可行的解决方案，也没有找到一个正确的新统计技术的入口，这个难题对于任何一项技术来说都是大且复杂的。
Rather,thereisaneedtocreatesomethingnewfromtheexistingpartslistoftools—atotallynewapproach,typicallyonethatintegratesseveralstatisticalandnonstatisticaltoolsinanovelway."ExperienceinAppliedStatisticsandStatisticalEngineering"providesapersonalexampleofthisthinking.
然而，有必要从现有的列表工具中创造出一些新的东西-一个完全不同的新方法，典型的一个例子就是用一种新颖的方法整合了几个统计和非统计的工具。从应用统计和统计工程中学到的经验给这种思考提供了一个很到的个例。
ExperienceinAppliedStatisticsandStatisticalEngineering应用统计和统计工程的经验
In1981-1982,RogerHoerlworkedasasummerinternintheDuPontAppliedStatisticsGroup.ThisiswherehewasintroducedtoRonSnee,whowasaleaderinthisgroup.
1981-1982，RogerHoerl在DuPontAppliedStatisticsGroup当暑期实习生，也就是在那时，他被引荐给当时组中的组长RonSnee。
Byallaccounts,Hoerldemonstratedgoodappliedstatisticsbyproperlyapplyingstatisticaltechniquesasneededtoaddressdesignandanalysisproblemspresentedtohim.Hiscustomersandsupervisorsweresatisfied.Hoerlperformednostatisticalengineering.Hedidnotdevelopanythingnewfromtheexistingpartslistofstatisticaltools.
据说，Hoerl应用所需统计技术阐述了呈现在他面前的设计和分析问题，很好的演示了应用统计的作用，他的客户和领导都很满意，Hoerl没有运用统计工程，也没有在已有的统计工具中有新发现。
Eventually,HoerlmovedontoHerculesInc.,achemicalmanufacturingcompanybasedinWilmington,DE,aftergraduateschool.Thereagain,hedemonstratedgoodappliedstatistics.Andagain,heperformednostatisticalengineering.
最后，Hoerl毕业之后来到了HerculesInc，位于威尔明顿的一个化学品生产公司，又一次，他很好的展示了统计应用，又一次，没有运用统计工程。
WhenHoerlleftHerculestojoinScottPaperCo.in1987,hisbosstoldhim:"Wedidnothireyoutoanalyzedata,wehiredyoutofigureouthowtoeffectivelydeploystatisticalprocesscontrolacrossthecompany."Hoerlquicklyrealizedthathehadreceivednotrainingtodothis,norcouldhefindanytextbooksthatprovidedoverallstrategiesforcorporate-leveldeployment.Hefoundmanybooksonthetechniquesofstatisticalprocesscontrol(SPC),butvirtuallynothingabouthowthesetechniquesshouldbebestintegrated,deployedandusedformaximumbenefit,certainlynotinamultinationalcorporation.
1987年Hoerl离开Hercules加入ScottPaperCo.，他的老板告诉他，我们不是雇佣你来分析数据，我们雇佣你来是为了解决怎样在全公司有效的利用统计过程控制，Hoerl很快意识到，没有受过任何培训，也找不到任何可以提供合作层面的可利用的整体策略的书籍来。他找了很多关于统计过程控制技术的书籍，但是很明显，没有关于怎样很好的整合这些技术的内容，以及不在多国之间为达到最大效益怎样利用和使用。
UnderstandingstatisticalthinkingandSPCmethods,Hoerlrealizedthatthereneededtobealinktoprovidemoreguidancetodeployment.Beingagoodappliedstatisticianwasnotsufficienttoensuresuccessinthisnewchallenge.
理解了统计思考和统计过程控制方法，Hoerl意识到这需要一个连接给利用这些提供指导，在新一轮挑战中保证成功，成为一个好的应用统计家是不够的。
_—R.D.SandR.W.H._
ReturningtoFigure1,statisticalengineeringisahorizontalsliceofthismodel,whichintegratesstatisticaltheorywithstatisticalpractice.Statisticalengineeringneedstobebasedonasolidtheoreticalfoundationtohelpdeterminewhatworks,whatdoesn’tworkandwhy.Itthenneedstoprovideoverallapproachesortacticsforhowthetheorycanbeusedformaximumimpact.Inthissense,itwillandhasdirectlyledtomoreimpactfulstatisticalapplications.
回到图1，统计工程在模型中是横向部分，它整合了统计理论和统计实践，统计工程需要建立在一个坚实的理论基础之上来帮助分辨什么是有用的，什么是无用的以及为什么，它需要提供一个怎样利用这些理论获得最大的影响的全局的方法或战术。在这种程度上，它会也已直接导向了有影响力的统计应用。
Table1elaboratesontheuniquenessofstatisticalengineeringrelativetotraditionalappliedstatistics.Traditionally,appliedstatisticsincludesapplyingindividualtoolstorelativelywell-definedtechnicalproblems.
表1阐明了统计工程和传统应用统计相关的唯一性，传统说来，应用统计包括应用个别工具到已完全定义好的技术问题上。
Inmanysituations,however,problemsarecomplexandnotwelldefined.Therearesignificantpoliticalandsocialchallenges,inadditiontothetechnicalchallenges.Datamaycomefrommultiplesourcesthatareinconsistentorevenconflictingwithoneanother.Thereisnosinglecorrectstatisticalmethodthatcanaddressthetotalityoftheproblem.
在很多情况下，然而，问题复杂且未完全定义好，除了技术上的挑战还存在很多争议和社会挑战。数据来源于一些不一致甚至相冲突的途径。不存在单一正确的统计方法可以解释全部问题。
Rather,anovelapproachtosolutionneedstobecraftedusingvariousmethodsinthestatisticaltoolkit,aswellasmethodsfromotherdisciplinessuchascomputerscienceororganizationaleffectiveness.Wedonotseesuchexamplesincludedinstatisticstextbooks,noraretheyseriouslydiscussedatstatisticalconferences.
相当情形下，一个新颖的解决方案需要精心制作，在统计的配套工具中使用不同的方法以及其他学科像计算机科学或组织效应中方法，在统计的教科书中我们没有看到很多例子，也没有看到在统计会议中讨论。
Deepenyourunderstanding加深你的理解
Thereasonmanyconsidertraditionalappliedstatisticsmoreartthansciencebecomesclearerwhenyouconsiderwhatittakestohaveaneffectivesystem:
当你琢磨拥有一个高效的系统需要花费些什么，把传统应用统计看做艺术而不是科学的原因就变得很明显。
Strategy:Thisiswherewearegoing.
策略：这是我们最终的目的
Tactics:Thesearetheroadmapsandprinciplestoguideus.
战术：这是引领我们的地图和原则
Operations:Thisishowwewilldotheworkneededtoaccomplishourobjective.
操作：这是我们怎么来做达成我们目的的工作Withoutallthreecomponents,theresultingsystemislesseffective.Upuntilthelate1980sandearly1990s,traditionalappliedstatisticsfocusedonlyontheoperationalcomponentofthesystem.Thestrategicandtacticalcomponentsweredevelopedinformallyandspecifictoeachproblem.Assuch,itwastoooftenanartformlearnedfromexperiencewithnosupportingbodyofknowledge(BoK)ortheory.
没有这三个元素，这个系统是没有效率的，直到20世纪80年代晚期和90年代早期，传统的应用统计聚焦在系统的操作元素，策略和战术元素正式形成以及细化到每一个问题。
Inthelate1980sandearly1990s,thestrategicpieceofthesystemstartedtodevelopintheformofstatisticalthinkingwithitscriticalelementsofprocess,variationanddata.10Thisprovidedastrategyandvisiontoguideus.
在20世纪80年代末和90年代初期，系统战略片段开始发展，以统计思维的形式以及重要元素过程、变差和数据。这提供了一个指导我们的战略和远景。
First,understandtheprocessthatgeneratedthedataandthecontextfortheproblembeinginvestigated.Next,identifythesourcesofvariationtounderstandtheprocess,withthereductionofunwantedvariationastheoverridinggoal.
首先，了解产生数据的过程和被调查问题的背景，其次，为理解过程识别变差来源，减少不必要的变差把它作为压倒性的目标。
Thelimitingaspectofworkingwithonlystrategicandoperationalcomponentscomesintofocuswhenyouencounterlarge,unstructuredcomplexproblems.Thegoalsandobjectivesareusuallyclear(strategy),andyouhavethetoolsandmethodsavailable(operationsButhowdoyou:
与战略和业务组件合作的限制因素在你遇到大型的、非结构化的复杂问题时就会成为焦点。目的和目标是明确的，你有可用的方法和工具，但是你怎么：
Providestructuretotheproblemsoitcanbeeffectivelyaddressed?
提供问题结构以便问题有效的解决
Createastrategyforhowtheproblemwillbeaddressed?Whatpartsoftheproblemwillbeaddressedinwhatorder?Whatisthegameplanforattackingeachone?
创建一个怎样解决问题的策略，问题的哪一部分以什么样的顺序解决，解决每一个步骤的计划是什么？
Imagineyou’reservinginawar.You’reorderedtotakeacertainobjective,perhapsacityorisland.Youhaveenoughwell-trainedtroops,airsupport,ammunition,material,vehiclesandtanks.Howwillyouweavethesecomponentsintoaneffectivebattleplan?
假如你在打仗，你被分配一个确定目标，也许是一座城或一个岛。你有训练有素的部队，空军支援，弹药、物资和车辆坦克，你如何利用这些元素使之成为一个有效的作战计划？
Withlittleornoformalplan(tactics),youchargeintothebattle.Youfighthard,andheroicsabound.Yousticktogether,andaftersometimeandgreatlossofpersonnelandmaterials,youprevailandtaketheobjective.
或许有或许根本没有正式的计划（战术），你冲入战斗中，你苦战，身边英雄比比皆是，你一直挺着，经过一段时间，你的人员和物资损失巨大，你占了上风最终成功占领目标。
Youdidsowellthatyougetthechancetodoitagain.Youtakethesameapproach,butyouhavelittlesystematicevaluationofwhatyoudidinthefirstbattle—onlyfaintmemories.Thistime,youloseatagreatcost.Isthisthewaytofightawar?
你做得如此好以致得到在做一次的机会。你采用同样的方法，但是你对第一次在战争中的所做作了一点变革-一些零碎的记忆。这次，你输得很惨，这是打仗的方法吗？
Youshouldhaveusedtheavailabletheorytoguideyouintheconstructionandimplementationofthetacticalplan.Youshouldhaveimplementedtheplanandevaluatedtheresultstobetterdevelopandexecutetheplanforthenexttimeandrevisethetheoryasneeded.
你应该用可行的理论指导你的行为和战术是实施，你本该在实施了计划之后评价结果以便下次更好的发展和执行计划和修订需要的理论。
Intraditionalappliedstatistics,theremustbeabetterwaytodeveloptacticalplansandmethodstoconnectstrategyandoperationaltoolssoyouincreasetheeffectivenessofyourworkandcontinuallyimproveyourapproaches.Statisticalengineeringprovidesthistacticalcomponent.Thesystemisthuscomplete,containingallthreecomponents.
在传统的应用统计，结合策略和实际工具来制定战术计划和方法是比较好的方法，这样你可以提升你的工作效率，持续改进你的方法。统计工程提供了战术组成部分。包涵了这三个元素系统才是完整的。
Strategicandsystemsthinking战略和系统思路
Asproblemsbeingaddressedbecomelargerandmorecomplex,theneedtousestrategicthinkingandsystemsthinkingbecomesgreater.Strategicthinkingisneededtoproperlydefinethegoalsandobjectivesoftheprojectanddecidehowtheprojectwillbeconducted.Systemsthinkingisneededtounderstandhowto:
要解决的问题变得越来越大也越来越复杂，使用策略思路和系统思想变得越来越迫切。运用统计思路很好的定义目的和项目目标，决定怎样有效的开展项目。运用统计思路来明白：
Fittheprocesses,peopleandfunctionstogether.
怎样把过程、人员和功能结合在一起
Improvetheprocessessothatthegoalsandobjectivesareattained.
怎样改进过程以便达到目标和实现目的
Fitthetoolstogethertocreatethedesiredsolution.
结合所以的工具创造可行的方法Ingeneral,thestatisticsandqualityprofessionshavenotgivenadequateattentiontoeachoftheseitems.Theterm"systemsthinking"ispaidlipservice—sometimesmentionedbutrarelyused.Strategyisgivenevenlessattention.
一般来说，统计和质量行业没有足够注意它中间的每一个条款，术语“系统思路”被冠以口惠而实不至，有时提一提但是很少用到。策略甚至得到了更少的关注。
Thisisn’tsurprising.Thequalityprofessionhasbeenfocusedonoperationalwork—thecreationanduseoftoolsandmethods—withlittleattentiongiventostrategicandtacticalcomponents.Thisoperationalviewandoutlookhasservedtheprofessionwellinthepast.Butanumberofimportantproblemshavebeenoverlookedorpoorlysolved,hurtingorganizationsandreflectingpoorlyonthoseinvolved,aswellastheoverallprofession.
这一点都不奇怪，质量行业一直聚焦于操作工作-创造性和方法、工具的使用-很少关注策略或战术元素。这种操作画面和展望在过去一直为这个行业服务着，但是一些重要的问题却被忽视了或是简单应付了，不利于相关组织以及整个行业。
Anexclusivefocusontheoperationalviewcanputtheprofessionatadisadvantageintoday’senvironmentoflarge,unstructuredandcomplexproblemsthatneedtobesolvedwithcompetitionfromotherprofessionalswhowanttoprovidetheneededsolutions.Strategicandsystemsthinkingcannolongerbebrushedtotheside.Itmustbeaddressedtoday.
排外专注于操作画面可能把这个行业放在了一个今天亟待解决的大型化、非结构化、复杂的问题环境中的不利位置，以及来自提供所需解决方案的专业人士竞争。战略和系统思想再也不能丢到一边，它必须在今天解决。
TrainingandBoK培训和知识主体
Manysayappliedstatisticiansarealreadysolvinglarge,unstructuredandcomplexproblems.Thisishappeningtosomeextent,butquestionsremain:
很多人说，统计工程已经解决了一些大型、非结构化和复杂的问题，一定程度上确实是这样，但是问题是：
Whattheoryisusedtoguidetheattackonsuchproblems?
什么理论用来指导解决那样的问题？
Whattextbooks,chaptersorjournalarticlesareusedtodevelopapproaches?
什么教科书、章节或期刊用来制定方法？
Howarethoseenteringtheprofessionsthatattacksuchproblemsbeingtrained?
如何进入那些接受培训处理问题的行业？
Aretheapproachesindeedthebestonestouseandpassalong?
这些方法确实是最好使和可以传递的方法吗？Usually,peoplesaytheyrelyontheirexperience,andtheymentorthosenewtothefieldusingpastexperiencestoguidethem.Suchanapproachisinefficientintimeandresources,failstocodifyandenhancewhathasbeenlearned,andisdifficulttolearnandpasson.
通常，人们说他们依靠经验，他们使用过去经验去指导这些新人。那样的方法是没有效果的，不能很好的整理和夯实所学到的，而且也很难学和传递。
What’sneededisaBoKwithasolidtheoreticalbasisthatiscontinuouslyrefinedandimproved.Statisticalengineeringprovidesatheorytoguidetheanalystand,overtime,developsbetterstrategies,methodsandapproaches,resultinginaBoKthatadvancesthefieldandhelpsotherslearnthefield.
真正需要的是一个坚实的理论基础的知识主体，可以持续精炼和完善。统计工程给指导分析师和制定策略方法和方案提供了理论，并提升领域和帮助他人学习。
Blendasnecessary必要的协调
Somehaveincorrectlysuggestedwewanttoabandontraditionalappliedstatisticsforstatisticalengineering.Asanintegralpartofstatisticalpractice,appliedstatisticswillalwaysbeneeded.Notallproblemshavethebreadthandscopeofthoserequiringastatisticalengineeringapproach.Also,statisticalengineeringbecomesimpotentifyoudonothavesolidstatisticalmethodsandpeoplewhocanapplythemaspartofthegameplan.
有些人错误的建议为了统计工程我们需要抛弃传统的应用统计。作为统计整合的一部分，应用统计不可少，不是所有的问题都在统计工程方法的宽度和范围。同样的，如果你没有坚实的统计方法基础和能很好的运用它的团队成员，统计工程有时也变得无力。
Ablendoftraditionalappliedstatisticsandstatisticalengineeringisappropriate.Whattheexactmixshouldbedependsontheissue,organizationandindividualsinvolved.
传统的统计应用和统计工程的协调是很合宜的，真正相容取决于事项，组织和相关人员。
Theopportunitytoworkonissuesthatrequirestatisticalengineeringoftenstartswithasolutiontoaproblemusingthetraditionalappliedstatisticsapproach.Goodworkprovidesthelicensetotakeonmoreimportantproblems—thosemostlikelyneedingstatisticalengineeringtosolve.Itseemsprudenttoworktowardstatisticalengineeringmakingupasmuchofone’sworkprogramaspossible.
需要统计工程的工作机会开始于是以传统的应用统计方法的解决方案。好的工作提供了承担更重要问题的通行证-很多都需要统计工程来解决。看来，尽可能把它当做工作项目的一部分且朝着统计工程靠近是谨慎的。
Increasingtheeffect递增的效应
Manyexperiencedstatisticianshavebeencraftingnovelapproachesfromthepartslistoftoolsforalongtime.Wehaveneitherinventednordiscoveredthisphenomenon.Buttherehasnotbeensufficienttheorytoguidepractitionerstoapplystatisticalengineeringtothesecomplexchallenges,norhasanappropriateBoKbeendevelopedviabooks,journalarticlesorconferences.
很多资深的统计员很长时间以来从已有的零件列表中精心制作出一套新颖的方法。我们没有创造也没有发现这个现象。但是没有足够理论指导实践者应用统计工程到这些复杂的难题中，也没有从书本，期刊或研讨会中发现合适的知识主体。
Traditionalappliedstatisticsisaliveandwell;however,itisnotsufficienttoaddressbig,complexandunsolvedproblems.Higher-levelapproachesfoundedonstatisticalthinkingconceptsarerequiredtocraftnovelsolutions.Remember,onesizedoesnotfitall,andeachproblemmustbeaddressedonitsownmerits—althoughawell-developedtheoryandliteratureonstatisticalengineeringwillhelppractitionerssignificantly.
传统应用统计生命力很强，应用得很好，但是在应付大而复杂的无从解决的问题时显得无力，在统计思维概念中发现的高水准的方法用来制造新颖的方法。记住，一个案例并不代表了所有的，每一个被解决了的问题都有它自己特点，尽管一个发展完全的统计工程理论和著作对实践者有很大的帮助。
Thosewhousestatisticalengineeringwillmakeagreaterpositiveimpactontheirorganizations.Thestatisticalprofession,too,willbenefit.Attackingtheassociatedproblemsthataremoreimportanttotheorganizationcanhelpadvancethereputationoftheindividualsinvolved.
使用统计工程的人将对他们的组织产生积极的影响。统计行业当然也会受益，极力解决对组织很重要的相关问题可以帮助提升相关人员的知名度。
References参考文献
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©2011RonaldD.SneeandRogerW.Hoerl
RonaldD.SneeispresidentofSneeAssociatesLLCinNewark,DE.HehasadoctorateinappliedandmathematicalstatisticsfromRutgersUniversityinNewBrunswick,NJ.SneehasreceivedtheASQShewhartandGrantMedals.HeisanASQfellowandanAcademicianintheInternationalAcademyforQuality.
RonaldD.Snee是纽瓦克SneeAssociatesLLC的董事长，鲁特格斯大学应用数学统计专业博士，休哈和格兰特奖得主，美国质量协会会员，质量国际学院研究员。
RogerW.HoerlismanagerofGEGlobalResearch’sappliedstatisticslab.HehasadoctorateinappliedstatisticsfromtheUniversityofDelawareinNewark.HoerlisanASQfellow,arecipientoftheASQShewhartMedalandBrumbaughAward,andanAcademicianintheInternationalAcademyforQuality.
RogerW.Hoerl通用全球应用统计研究实验室管理人，他获得了纽瓦克特拉华大学应用统计专业博士学位，同时他是美国质量协会会员，美国质量协会休哈奖和布鲁堡夫奖的得主，质量国际学院的研究员。
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