六西格玛常用 模型和方法

6西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。

DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。

Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
表5-1：DMAIC过程各阶段的主要工作

每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。表5-2列出了每个阶段使用的典型方法与工具：
表5-2 支持DMAIC过程的典型方法与工具


什么是DMAIC模型？
　　DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。
　　20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践.各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法.6sigma的创立者摩托罗拉就有著名的实现6sigma的六步法.各种实施操作的方法大同小异,目标更是一致:实现6sigma质量水准,使顾客完全满意.
　　通用电气公司总结了众多公司实施6sigma的经验,系统地提出了实施6sigma的DMAIC模型.DMAIC模型现在被广泛认可,认为这是实施6sigma更具操作性的模式.
　　DMAIC是6σ管理中最重要、最经典的管理模型，主要侧重在已有流程的质量改善方面。所有6σ管理涉及到的专业统计工具与方法，都贯穿在每一个6σ质量改进项目的环节中。DMAIC 模型如图所示：
　　

D(Define)——界定
　　界定是识别客户要求，确定影响客户满意度的关键因素
　　界定——找准要解决的问题
　　界定问题：与问题相结合，组建一个有力的6σ团体，在这一步，必须抓住一些关键问题：
• 你们正在做什么？
• 为什么要解决这个特别的问题？
• 你们的顾客是谁？
• 你们的顾客需求是什么？
• 你们过去是怎样做这项工作的？
• 现在改进这些工作将获得什么益处？
　　制定DMAIC任务书
　　6σ的理念促使我们以新的和独创的方式来思考过去经常忽略的问题，当抓住了一些关键问题之后,便容易形成一份DMAIC任务书。这份任务书不仅要呈交业务主管部门，还可作为6σ团队解决问题的目标。各公司、各工作项目的DMAIC任务书不尽相同，但主要内容有：
• 为什么选择这个案例？
• 要特别解决的问题是什么？
• 解决这个问题的限制条件是什么？
• 解决这个问题涉及的范围有多大？
• 团队成员及其职责是什么？
• DMAIC的各阶段的时间安排。

M(Measure) ——量测
　　量测是校准Y的测量系统，收集整理数据，为量化分析做好准备
　　量测是6σ管理分析的基础
　　通过量测来收集CTQs的基本数据，量测是6σ管理分析的基础工作。通过量测使得量化管理成为可能，有了量测才使统计技术与方法的应用成为可能。为了获取真实、准确、可靠的数据，需要对量测的系统进行校准。这通常是配套课程测量系统分析的内容。
　　数据收集还要求掌握一些数据收集的方法，如抽样技术、检查单检查表方法等。
　　对关键质量指标进行量测
　　无论是生产制造流程还是交易流程都有输入和输出。通常把需要输入的东西用x表示，把产生的结果或输出用y表示。所以任何流程都可表示成这样一个函数：
　　y=f(x)
　　输入是多种多样的，甚至输入还包括一些影响结果的干扰因素。输入变量x可以是一个向量，表示这个输入是由多种因素组成。函数f(x) 可看成是一个公司或组织的运作系统。输出y也可以是一个向量，如 y=（产品、服务、维护……）量测就是对关键的y与x进行数据收集和计量。
　　典型量测举例
　　如果客户对供货时间不满意，你就需要收集过去若干次收到订单到发出货物的天数。
　　如一个大型生产制造商过去一个月在订单处理方面的DPMO是253 000
　　如一个冰箱制造商过去一年的包装清单的DPMO 是85 000
　　如一个大型商场过去一个月开发票的DPMO是67 000
　　如一个餐馆过去一个月账单的DPMO是57 000

A(Analyze)——分析
　　分析是运用多种统计技术方法找出存在问题的根本原因。
　　影响产品质量和顾客满意度的因素很多，运用统计方法可找出影响顾客满意度的主要原因。
　　常用统计分析工具
• 直方图
• 排列图
• 鱼骨图
• 散点图
• 控制图
　　影响产品质量和顾客满意度的原因可归纳为六大类，即上面所示的人、机、法、料、环、测等

I(Improve)——改进
　　改进是确定影响y的主要原因x，寻求x与y的关系，建立x的允许变动范围
　　发现y与x的关系
　　结果与原因呈现出一个类似函数的模型，即：y=f(x1,x2,......xp)+ε。其中y是因变量，x是自变量向量，是p个原因，称为自变量。ε是随机干扰项，也正是由于有这一项，此模型才真切地刻画出y与x有着密切的关联，但y又不能由x完全确定的这种奇特关系。模型就是一个系统，y是不可控制的随机变量，由系统产出的，也称为内生变量。x是一些可控制的确定性变量，也称为外生变量。ε是不可控的随机变量。如果x与y描述广告投入与销售量的关系，显然销售量y是不可控的，广告费用x是可控制的，对销售量y有影响的一些其它因素就是ε。
　　改进是实现目标的关键步骤
　　相关分析、回归分析、试验设计、方差分析等都是改进步骤中的统计工具。当用统计方法找到了要改进的环节和方案之后，重要的是去实施它。这一过程中的困难往往是员工长期的习惯不会轻易转变。假如公司欲在各部门之间和部门内部跟踪节约资金，这时就要将实际花费与预算联系起来，或跟踪净节约资金、项目范围、项目结束时间等变量。通过正确跟踪数据，建立起回归模型，用回归模型进行预测和控制，使公司收益和顾客满意度达到最大。改进这一步骤是实现目标的关键，它类似于六步法中的“优化你的工作流程”。

C(Control)——控制
　　控制是将主要变量的偏差控制在许可范围。
　　没有工作描述和过程程序就谈不上控制
　　对流程进行一定的改进之后，下来的问题就是坚持避免“突然”回到旧的习惯和流程是控制的主要目的。6σ项目的成功依赖于那些始终坚持如一的人，控制过程中，流程中的每个环节的每个人都必须要有工作描述。没有工作描述和过程程序,就谈不上控制，任何流程的初期阶段都是至关重要的。在生产周期中纠正缺陷的成本:
• 在初期发现一个缺陷，花费1美元
• 在设计中发现一个缺陷，花费10美元
• 在实验中发现一个缺陷，花费100美元
• 在现场发现一个缺陷，花费1000美元

DMAIC模型的应用是一个循环过程
　　DMAIC模型作为实施6σ的操作方法，它的运作程序与6σ项目的周期及工作阶段紧密结合。
　　DMAIC模型从界定到控制不是一次性的直线过程，在运用当中有些技术与方法被反复使用。
　　DMAIC模型的应用是实现6σ水准的一个循环过程。
　　只有不满足现状，勇于创新，不断改进，才能在6σ管理中取得卓越成就。