高手请进，对一组非正态数据进行过程能力分析，在MINITAB里如何分析？
本帖最后由 sunnyzsp 于 2011-8-18 16:40 编辑
这组数据有180个数据。
1.用正态性检验，得到下面的图:
由于P值<0.005，此组数据是非正态的，我又用个体识别分布，看这组数据近似符合哪种分布。
2.进行个体识别分布，得到如下结果：
所有分布的P值<0.005。
这就说明，这组数据不接近任何分布。那如何对这组数据进行过程能力分析呢？如果硬是用正态分布分析，会不会得出错误的结果？
这组数据有180个数据。
1.用正态性检验，得到下面的图:
由于P值<0.005，此组数据是非正态的，我又用个体识别分布，看这组数据近似符合哪种分布。
2.进行个体识别分布，得到如下结果：
所有分布的P值<0.005。
这就说明，这组数据不接近任何分布。那如何对这组数据进行过程能力分析呢？如果硬是用正态分布分析，会不会得出错误的结果？
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GP12 • 2014-12-10 14:33
有好几种转换P值都小于0.005，为什么要选择Box-Cox啊？还能再解释的详细点吗？
dylan.hong • 2015-08-11 15:12
@GP12:很久没来论坛了不好意思。不是一定用Box-cox，个体识别中选最好的，他这个好像转化不了，应该是量具精度不够，没有实际数据，不知道johnson变换行不行，从上图是看不到可行的变换