MSA 线形偏移的回归拟合
一直以为MSA中线性和偏移是很简单很好理解的两个问题,谁知道在给别人讲解时遇到一个乌龙的问题。
问题:使用MINITAB 量具研究,线性和偏移的拟合系数 与 回归分析给出的回归拟合方程的系数不一样。
本来想用回归分析来解释线性偏移,想证明计算是正确的,结果,不一样!
哎~~~想知道为什么会有差别? 还望高手指导。
原始数据在下面,分析的结果见附件。
部件 参考值(") 测量值
1 0.038 0.03750
1 0.038 0.03795
1 0.038 0.03790
1 0.038 0.03795
1 0.038 0.03790
2 0.041 0.04095
2 0.041 0.04100
2 0.041 0.04100
2 0.041 0.04095
2 0.041 0.04095
3 0.044 0.04430
3 0.044 0.04420
3 0.044 0.04430
3 0.044 0.04425
3 0.044 0.04395
4 0.047 0.04695
4 0.047 0.04685
4 0.047 0.04695
4 0.047 0.04695
4 0.047 0.04690
5 0.050 0.04990
5 0.050 0.04990
5 0.050 0.04990
5 0.050 0.04985
5 0.050 0.04995
6 0.053 0.05305
6 0.053 0.05310
6 0.053 0.05295
6 0.053 0.05360
6 0.053 0.05295
问题:使用MINITAB 量具研究,线性和偏移的拟合系数 与 回归分析给出的回归拟合方程的系数不一样。
本来想用回归分析来解释线性偏移,想证明计算是正确的,结果,不一样!
哎~~~想知道为什么会有差别? 还望高手指导。
原始数据在下面,分析的结果见附件。
部件 参考值(") 测量值
1 0.038 0.03750
1 0.038 0.03795
1 0.038 0.03790
1 0.038 0.03795
1 0.038 0.03790
2 0.041 0.04095
2 0.041 0.04100
2 0.041 0.04100
2 0.041 0.04095
2 0.041 0.04095
3 0.044 0.04430
3 0.044 0.04420
3 0.044 0.04430
3 0.044 0.04425
3 0.044 0.04395
4 0.047 0.04695
4 0.047 0.04685
4 0.047 0.04695
4 0.047 0.04695
4 0.047 0.04690
5 0.050 0.04990
5 0.050 0.04990
5 0.050 0.04990
5 0.050 0.04985
5 0.050 0.04995
6 0.053 0.05305
6 0.053 0.05310
6 0.053 0.05295
6 0.053 0.05360
6 0.053 0.05295
没有找到相关结果
已邀请:
10 个回复
白鲸 (威望:0) (上海 普陀区) 生物医药 工程师 - 学习!
赞同来自:
谢谢!