线性问题请教？？？？？？？？

先解释一下你说的P值吧，这个与置信区间、假设检验都是一个意思，只是通不同的统计量来反映结果而尔，结果都是用来反映偏倚是否显著（或者说是不同量程上的偏倚是否确实存在，还是只是因为随机原因产生的波动），偏倚=0左95%置信区间内、P大于0.05、假设检验中P值大于0.05(表示不能拒绝原假设H0)这三种结果任一个都表示偏倚不显著，反之偏倚显著。

在这方面很多资料讲的判定方法都有些不同，以下是我对偏倚线性的判断方法的一些理解，仅供参考。
1、看回归方程是拟合得是否好，即判断各量程上的偏倚是否符合线性，这可以通过回归方程的相关系数进行判断（这里需要根据样品数量查表得出相关系数的临界值与计算出来的相关系数进行比较），如果这里判断不符合线性，表明偏倚与量程没有线性关系，可判测量系统不合格，需要设备的线性（因为原则上所有设备在设计时偏倚应该都是符合线性关系的）。
2、如偏倚符合线性，选通过上述的三各方法中的其中一种验证各量程上是否存在显著的偏倚。
3、现在的大部分书中都是根据第二步的偏倚是否显著来进行判偏倚线性合格与否的，但有些资料又引入了线性度%这个概念（可见本站中http://www.6sq.net/qtool/msa/648_6.html），所以我认为最终应该按线性度%来判断，因为这与GRR%的的判断方法相类似，引入波动占总波动百分之多少才判断不合格是合适的，因为这种波动总是会出现的，在实际中不出现的机会很少（除一些精度要求很高的测量系统外），不能说它存在偏倚就不合格，当然对就高精度要求的企业可以这样说，但对于普通的企业尽管它存在偏倚，但给它一个范围就行了。
以上只是我个人的理解，仅供参考交流，具体操作我觉得还要结合企业的本身对测量精度的要求而定。