响应曲面设计计划
本帖最后由 chen200803 于 2011-9-1 10:38 编辑
进行响应曲面设计时,我们首先要考虑目前试验区域是否在最优区域,拿望大型来说,判断是否在最优区域的一个方法是:判断在数据拟合线性回归方程时的ANOVA表中的“失拟”现象是否严重,如果失拟不严重,则说明目前试验区域的位置仍远离最优区域。另一个方法是分析数据是否显示了弯曲性,如果不弯曲,则远离最优区域
而我们在拟合线性回归方程时(改进后),判断回归方程是否有效的指标之一是:无失拟。还有一个是无弯曲,然后在此基础上预测最佳值,而且根据实际经验,最优点就在附近,然后选择RSM方法得出结果。
我有点不明白,怎么感觉矛盾啊?请高手帮我解答一下,谢谢。
进行响应曲面设计时,我们首先要考虑目前试验区域是否在最优区域,拿望大型来说,判断是否在最优区域的一个方法是:判断在数据拟合线性回归方程时的ANOVA表中的“失拟”现象是否严重,如果失拟不严重,则说明目前试验区域的位置仍远离最优区域。另一个方法是分析数据是否显示了弯曲性,如果不弯曲,则远离最优区域
而我们在拟合线性回归方程时(改进后),判断回归方程是否有效的指标之一是:无失拟。还有一个是无弯曲,然后在此基础上预测最佳值,而且根据实际经验,最优点就在附近,然后选择RSM方法得出结果。
我有点不明白,怎么感觉矛盾啊?请高手帮我解答一下,谢谢。
没有找到相关结果
已邀请:
7 个回复
jjr2002jjr (威望:2) (辽宁 本溪) 机械制造 工程师
赞同来自:
呵呵,知无不言哈!
问题1:书上的话,前后是一个意思的,数据指的是线性模型中的数据,如果都失拟了,哪儿来的最佳区域呢,至少要做RSM才有的吧。
问题2:觉得你对弯曲和失拟的概念还要再看看,你后面说的很对,模型的确是要对应一定的数据范围的,X在不同的范围内,模型可能会有很大的差异。