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taiyangshanshan (威望:1) (江苏 南京) 汽车制造相关 工程师
赞同来自: 悟_687 、陈童鞋
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taiyangshanshan (威望:1) (江苏 南京) 汽车制造相关 工程师
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第一:显示数据的异常值。虽然平日我们用正态分布曲线来进行异常值的判断,但是很多分布又不符合正态分布,这种情况下我们采用的是均值、方差对其进行研究,但是均值、方差这种方法会受到异常值很大的干扰,因此在我们引入箱线图进行异常值的客观判断,因为中位数及四分位数受异常值的影响很小,故可以粗略的通过这个图像进行数据异常值的判断。
第二:分析数据的偏态,通过四分位距我们可以知道数据的分布状况;通过中位数及异常值的位置,我们可以知道数据的偏离程度。
总的来说,箱线图可以给我们一种较为直接粗略的数据判断方法,但是也有局限性,如果要知道偏离程度及分布的精确情况,则就要结合均值、方差等多种统计工具了。