对MSA的一点理解
MSA涉及比较深的统计学方面的基础,细致研究各种分析的原理需要以统计学为依托。
如果不纠缠与统计学的艰深的理论,可以换个角度对MSA,尤其是双性分析进行理解。
测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的一套系统,它由仪器或量具、标准、操作方法、夹具、软件、人员、环境和假设组成。在具体进行双性分析时,以上要素全部固定的情况下,实质就构成了测量系统的一个子系统,而人员变化后,不同的人和固定的其他要素的组合就构成了不同的子系统,子系统的组合构成了整个测量系统。
进行双性分析其实就是做变差分析,找出显著变差究竟是来自于子系统内部还是子系统之间。
如果不同子系统的形成是由人的变化形成,那么系统内的变差来自于除人员之外的不变要素部分(一般认为是设备),系统间的变差则来自于一个去掉系统内变差后的转化的量,一般将之称为人员变差。
这是传统的双性分析。
如果测量设备的自动化程度较高,比如人的操作只是按一个按钮,那么进行此类测量系统的双性分析可以换种方式:
将人和设备的角色对换,将人员固定,将设备变化。
个人的一点看法,抛砖引玉。
如果不纠缠与统计学的艰深的理论,可以换个角度对MSA,尤其是双性分析进行理解。
测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的一套系统,它由仪器或量具、标准、操作方法、夹具、软件、人员、环境和假设组成。在具体进行双性分析时,以上要素全部固定的情况下,实质就构成了测量系统的一个子系统,而人员变化后,不同的人和固定的其他要素的组合就构成了不同的子系统,子系统的组合构成了整个测量系统。
进行双性分析其实就是做变差分析,找出显著变差究竟是来自于子系统内部还是子系统之间。
如果不同子系统的形成是由人的变化形成,那么系统内的变差来自于除人员之外的不变要素部分(一般认为是设备),系统间的变差则来自于一个去掉系统内变差后的转化的量,一般将之称为人员变差。
这是传统的双性分析。
如果测量设备的自动化程度较高,比如人的操作只是按一个按钮,那么进行此类测量系统的双性分析可以换种方式:
将人和设备的角色对换,将人员固定,将设备变化。
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