常规控制图判异检验模式

序号
判异准则
图示及概率计算
解释

一
1个点子落在Σ区以外（点子超出控制限）
file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-11979.png
本准则是控制图判异准则中最为重要的检验模式，既可对分布参数μ的变化做出判断，也可对分布参数σ的变化输出信号，变化越大给出的信号速度越快（时间周期越短）本准则还可对过程中的单个失控做出反映，如计算错误，测量误差过大，原材料不合格，设备工装发生故障等

二
连续9点落在中心线同一侧
file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-20944.png
本准则是对准则1的补充，以改进控制图的灵敏度 本准则是为了检验分布参数μ（过程平均值）的变化，图示的连续9点落于中心线以下，则反映了分布参数μ的减小，若连续9点落于中心线以上，则反映了分布参数μ的增大

三
连续6点递增或递减
file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-3456.png
本准则是针对分布参数μ（过程平均）的趋势变化而设计的，对判定分布参数μ（过程平均）数值较小的趋势变化的灵敏度要比准则2高（更为灵敏）过程中产生趋势变化的原因可能是刀具、工具的磨损，维修水平降低，操作人员技能的逐渐变化，这种变化往往还会造成弃真概率σ也随之变化。递增或递减显示了趋势变化的方向

四
连续14点中相邻两点上下交替
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本准则由于并不限定点子落在哪个区域，因而不能由概率计算来决定，是通过蒙特卡罗试验（统计模拟实验）所决定的本准则用于检验数据未分层（数据来源于两个总体，如轮流使用两台设备加工或由两个生产班的操作人员生产等）而引起的系统效应，也可以检验过程总存在的周期性变化的异常

五
连续3点有2点落入中心线同一侧的B区以外
file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-22857.png
3点中的两点可以是任意点，至于第3点可以在任何处，甚至不存在本准则用于检验分布参数μ（过程平均值）的变化，对于分布参数σ变化的检验也有一定作用

六
连续5点有4点落在中心线同一侧的C区以外
file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-6041.png
本准则与准则5的情况类似，第5点可以在任何处，甚至不存在本准则为了检验分布参数μ的变化，其对过程平均值偏移的检验是很灵敏的，同时对分布参数σ变化的检验也有一定作用

七
连续15点全部在中心线两侧C区以内
file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-10400.png
应注意出现本准则的现象有两种情况：1、 由于分布参数σ的减小，这是一种良好的异常，应进行质量分析，找出原因将其加以巩固，并重新设计控制图在新的条件下实施过程控制；2、 也有可能是非随机性所致，如：数据的虚假，数据分层不够以致控制图设计中的错误等，只有排除了这些可能之后才能总结分析现场减小标准差σ的先进经验

八
连续8点在中心线两侧，但无一点在C区内
file:///C:/Users/lenovo/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-4312.png
出现本准则的现象可能是分布参数σ的显著增大，但不排除数据分层不够的影响，应认真分析