【样题求解】单因子方差显著性求解---已关闭
本帖最后由 文贵兵 于 2011-10-15 15:03 编辑
是从哪个数据看出AC 间、BC 间无显著差异,但催化剂A的产量显著高于催化剂 B的产量?从催化剂ABC的均值吗?
为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响,在三种催化剂下,各生产了6批产品。进行
了单因素方差分析(ANOVA)后,得到结果如下所显示。
One-way ANOVA: product versus Catalyst
Source DF SS MS F P
Catalyst 2 70.11 35.06 11.23 0.001
Error 15 46.83 3.12
Total 17 116.94
S = 1.767 R-Sq = 59.95% R-Sq(adj) = 54.61%
Level N Mean StDev
A 6 26.500 1.871
B 6 21.667 1.633
C 6 24.000 1.789
***********************************************************
Tukey 95% Simultaneous Confidence Intervals
All Pairwise Comparisons among Levels of Catalyst
Individual confidence level = 97.97%
Catalyst = A subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
B -7.481 -4.833 -2.186
C -5.147 -2.500 0.147
Catalyst = B subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
C -0.314 2.333 4.981
*****************************************************
Fisher 95% Individual Confidence Intervals
All Pairwise Comparisons among Levels of Catalyst
Simultaneous confidence level = 88.31%
Catalyst = A subtracted from: Catalyst Lower Center Upper
B -7.008 -4.833 -2.659
C -4.674 -2.500 -0.326
Catalyst = B subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
C 0.159 2.333 4.508
由上面这些结果,如果我们希望两两比较时总的第I 类错误风险控制为 5%,应该选用的结论是:
A. 3 种催化剂效果无显著差异。
B. 采用 Tukey 方法,总第 I 类错误风险为 5%,其计算结果为:AC 间、BC 间无显著差异,
但催化剂A的产量显著高于催化剂 B的产量。
C. 采用 Tukey 方法,全部总体参加比较时,总第 I 类错误风险选定为 5%,其计算结果为:
AC间无显著差异,但催化剂A 及C的产量都显著高于催化剂 B的产量。
D. 采用 Fisher 方法,多总体中任意二总体进行比较时,第I 类错误风险皆选定为5%,其计算
结果为:3 种催化剂下的产量都显著不同。催化剂A的产量显著高于催化剂 C的产量,催
化剂 C 的产量显著高于催化剂 B 的产量,当然催化剂 A 的产量也显著高于催化剂 B 的产
量。
是从哪个数据看出AC 间、BC 间无显著差异,但催化剂A的产量显著高于催化剂 B的产量?从催化剂ABC的均值吗?
为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响,在三种催化剂下,各生产了6批产品。进行
了单因素方差分析(ANOVA)后,得到结果如下所显示。
One-way ANOVA: product versus Catalyst
Source DF SS MS F P
Catalyst 2 70.11 35.06 11.23 0.001
Error 15 46.83 3.12
Total 17 116.94
S = 1.767 R-Sq = 59.95% R-Sq(adj) = 54.61%
Level N Mean StDev
A 6 26.500 1.871
B 6 21.667 1.633
C 6 24.000 1.789
***********************************************************
Tukey 95% Simultaneous Confidence Intervals
All Pairwise Comparisons among Levels of Catalyst
Individual confidence level = 97.97%
Catalyst = A subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
B -7.481 -4.833 -2.186
C -5.147 -2.500 0.147
Catalyst = B subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
C -0.314 2.333 4.981
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Fisher 95% Individual Confidence Intervals
All Pairwise Comparisons among Levels of Catalyst
Simultaneous confidence level = 88.31%
Catalyst = A subtracted from: Catalyst Lower Center Upper
B -7.008 -4.833 -2.659
C -4.674 -2.500 -0.326
Catalyst = B subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
C 0.159 2.333 4.508
由上面这些结果,如果我们希望两两比较时总的第I 类错误风险控制为 5%,应该选用的结论是:
A. 3 种催化剂效果无显著差异。
B. 采用 Tukey 方法,总第 I 类错误风险为 5%,其计算结果为:AC 间、BC 间无显著差异,
但催化剂A的产量显著高于催化剂 B的产量。
C. 采用 Tukey 方法,全部总体参加比较时,总第 I 类错误风险选定为 5%,其计算结果为:
AC间无显著差异,但催化剂A 及C的产量都显著高于催化剂 B的产量。
D. 采用 Fisher 方法,多总体中任意二总体进行比较时,第I 类错误风险皆选定为5%,其计算
结果为:3 种催化剂下的产量都显著不同。催化剂A的产量显著高于催化剂 C的产量,催
化剂 C 的产量显著高于催化剂 B 的产量,当然催化剂 A 的产量也显著高于催化剂 B 的产
量。
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文贵兵 (威望:2) (广东 深圳) 汽车制造相关 主管 - 质量管理、质量主管、质量经理
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