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关于MINITAB中均值极差控制图的Rbar值

本帖最后由 jhi968 于 2011-11-5 10:41 编辑

  近来看到许多帖子都对MINITAB中均值极差控制图的Rbar值提出了疑问,说跟平常所学到的知识算出来的结果不一样。本来么作为质量管理人员只要知道结果会分析就行,不必去追究某个值到底是怎么来的。但看到论坛上有这么多爱钻研的人,觉得还是有责任出来为大家答疑释惑,以尽快消除大家心中的疑虑。
  Minitab里的Rbar不是子组极差的平均值,这是跟我们平时所学的控制图知识最大的不同点。它是先估计总体的标准差,再用这个标准差乘以d2得来的。刚好跟我们平时学的倒一倒。而总体标准差默认是用合并标准差来估计的。合并标准差是每个子组的标准差以自由度来加权的平均值。它的计算方法是“先计算每子组的方差,然后用每子组方差乘以(ni-1)后求和/Σ(ni-1),再开平方”。这里的ni是每个子组的大小。合并标准差的自由度是Σ(ni-1),如子组大小是5,共有20组,那么合并标准差的自由度就是80。这样估计出来的总体标准差是有偏的,如果要使用无偏估计,那么还要除以c4。而这个c4如何来查很关键。c4是按照合并标准差的自由度加1作为样本大小查出来的。比如合并标准差的自由度为80,那么要按照81为样本量来查c4,为0.99688。这就是选“使用无偏常量”和不选“使用无偏常量”,得到的Rbar又不同的原因!
RBar值.jpg
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jhi968 (威望:9) (浙江 金华) 电子制造 主管

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本帖最后由 jhi968 于 2011-11-1 14:12 编辑


  没有对JMP做过深入研究,所以不敢妄加评判。不过MINITAB采用合并标准差来估计总体标准差,自有它的统计学依据。
  你如果在“估计”这个选项里选择估计标准差的方法为“Rbar”的话,MINITAB的计算结果就跟我们平时学的是一模一样了。同时你会发现下面那个“使用无偏常量”灰掉了(不可选了),所以“使用无偏常量”只针对“合并标准差”才适用。
  有偏估计就是直接把合并标准差当成总体的标准差来用,无偏估计就是在算出合并标准差的基础上,再除以C4。从严密一点来说,当然使用修偏以后的数据比较好,所以MINITAB是默认使用无偏估计的。

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