minitab计算过程能力时的几点疑问

本帖最后由 yuanlong1980 于 2011-10-25 17:13 编辑

http://www.6sq.net/forum.php%3 ... %25EE
在这个帖子里面大家讨论了合并标准差帮助里面的例子
以80个数据每组4个数据为例，那么我们的组内标准标差=average（Q1+Q2+.....Q20) Q表示各组的标准差
合并标准差为=sqrt（(Q1^24+Q2^24+.......+Q20^2)/80)=sqrt（（(Q1^2+Q2^2+.......+Q20)/20)
这就是合并标准差和组内标准差的差距
当然还要考虑c4这个系数，Q=Q计算/c4
这个基本可以验证，虽然仍有差距，自我感觉可以接受
但是，我感觉这里面依然存在问题，如计算组间标准差时：依据http://baike.baidu.com/view/1650357.htm的计算公式，差距较大
大家可以用一组数据计算
欢迎讨论！！！

对“好”的回答一定要点个"赞"，回答者需要你的鼓励!

已邀请:

3 个回复

jhi968 (威望:9) (浙江金华) 电子制造主管

赞同来自:

本帖最后由 jhi968 于 2011-10-26 16:09 编辑

方差分析的时候会用到组间偏差平方和和组内偏差平方和。组间偏差平方和用来估计组间方差，组内偏差平方和用来估计组内方差。但是我觉得http://baike.baidu.com/view/1650357.htm这里计算的组间方差有问题，不应该除以8，而应该是除以（2－1）。从理论上来说，如果生产过程是稳定的，那么就不存在组间方差。这时候就只有组内偏差平方和，根据方差分析的知识，组内偏差平方和除以自由度就是组内方差的估计值。组内偏差平方和的自由度是（总数据数－分组数）。这个跟minitab里的合并标准差是一致的。
组间偏差平方和：

组内偏差平方和：

组间偏差平方和的自由度为（分组数－1），组内偏差平方和的自由度为（总数据数－分组数）。组间偏差平方和/自由度就是组间方差的估计值。组内偏差平方和/自由度就是组内方差的估计值。