变异源研究-构建SPC的基础

很多人发现SPC在其身边的流程似乎并不能发挥什么作用，所以经常收到这样一脸困惑的质疑。
我们发现绝大多数的人在构建SPC管理的时候，从根上就犯错了：
1.以为SPC就是去画一个控制图
2.不知道为什么要用SPC
3.越过对流程变异源的梳理和研究，直接去构建控制图形
4.很多人并不知道他和他的老师对SPC的理解其实是个皮毛

举个简单的例子：
某生产高精度光学玻璃片的流程。假如管理者担心厚度发生失控，每隔2小时抽3片样品测量，如果用X-BAR-R图，这样的数据最后又能反映什么呢？
最后一定是浪费了检验成本和时间，却构建了毫无意义的图形。

所以，应该从变异源梳理：厚度的变异源是什么？不同的炉，不同的原材料批次，不同的位置等等。如果越过这些把所有的点混在一起，势必造成组间变异划分的紊乱。
解决这个问题要用多变异控制图，这个MINITAB是解决不了的，虽然MTB有T方控制图，但是几乎没什么用。

倘若是全嵌套的变异树，那样的多变异控制图还算好构建。如果是混合交叉的变异树，构建控制图就稍微复杂一些。
我遇见过最复杂的就是变异源交叉和嵌套混合，并兼有时间的不独立性，那就要大费脑筋去剥离各种变异源，结合多变异控制图及时间序列模型，让真相显示出流程的真正态势了。

可惜，现在市场上的书籍、培训以及软件对于SPC的说明很少有比较好的，大部分抄来抄去，出考试题还可以，解决实践问题就一筹莫展了。