计数型数据的DOE 问题

最近做计数型数据的DOE 遇到如下问题，请大家帮忙答疑
这是数据，两个因子X,,X2, 每个因子都是两个水平：潮湿， 干燥
StdOrder RunOrder CenterPt Blocks lid box F1
12 1 1 1 潮濕 潮濕 79.5
10 2 1 1 潮濕 乾燥 75.7
6 3 1 1 潮濕 乾燥 84.6
8 4 1 1 潮濕 潮濕 78.6
3 5 1 1 乾燥 潮濕 71.9
11 6 1 1 乾燥 潮濕 79.8
2 7 1 1 潮濕 乾燥 69.6
4 8 1 1 潮濕 潮濕 72.2
9 9 1 1 乾燥 乾燥 83.7
5 10 1 1 乾燥 乾燥 88.2
7 11 1 1 乾燥 潮濕 86.9
1 12 1 1 乾燥 乾燥 72.7
这是Minitab 得出的结果

Factorial Fit: F1 versus X1, X2
Estimated Effects and Coefficients for F1 (coded units)

Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 78.617 1.276 61.60 0.000
X1 -7.667 -3.833 1.276 -3.00 0.017
X2 0.767 0.383 1.276 0.30 0.772
X1*X2 5.800 2.900 1.276 2.27 0.053

S = 4.42097 R-Sq = 64.09% R-Sq(adj) = 50.62%

Analysis of Variance for F1 (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 2 178.097 178.097 89.05 4.56 0.048
2-Way Interactions 1 100.920 100.920 100.92 5.16 0.053
Residual Error 8 156.360 156.360 19.55
Pure Error 8 156.360 156.360 19.55
Total 11 435.377

由上面的结果看出，只有X1 为显著因子。
而后我将不显著因子去掉得到下面的结果

Factorial Fit: F1 versus X1
Estimated Effects and Coefficients for F1 (coded units)

Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 78.617 1.469 53.51 0.000
X1 -7.667 -3.833 1.469 -2.61 0.026

S = 5.08963 R-Sq = 40.50% R-Sq(adj) = 34.55%

Analysis of Variance for F1 (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 1 176.333 176.333 176.33 6.81 0.026
Residual Error 10 259.043 259.043 25.90
Pure Error 10 259.043 259.043 25.90
Total 11 435.377

问题1：做F1 与X1 的拟合时，发现R-Sq(adj) = 34.55%<75%, 是否说明现在这个模型不适合？
问题2： 该DOE 最终变成F1与单因子X1 之间的分析，是否可通过主效应图对比X1 高低水准的F1的大小，得出X1 的最佳水准？

望高手们多多帮忙， 感激涕零！！！