关于中级质量工程师教材里面的几大分布的理解问题！求高手详解

关于质量概率里面各种分布知识，不知道理解是不是有问题，不太明白连续类、及抽样分布应用的情况，以及他们本身意义的来源。求高手指点！！

离散类：
1、两点分布：n=1的二项分布，记作：b（1,p）,模型：某试验成功概率为p，试验1次，成功次数等于0、1次的概率的函数。

2、二项分布：记作：b（n,p）,模型：某试验成功概率为p，试验n次，成功次数等于0、1、...、n，所有n+1种情况各自的概率的函数

3、泊松分布：记P（u）,模型：当二项分布中，n趋近无穷大，p则趋向无穷小，但np有相对稳定的取值，设u=np，u等于0，1，2，3，...，无穷大，各自的概率函数

4、超几何分布：记h(n,N,M),模型：共有N个样品，其中M个不合格，从N个样本中间抽取n个，抽中的不合格品数等于0，1，2，3，...，min(n，M)，各自的概率函数。


连续类：（求模型，以加强对应用时机的了解）
4、标准正态分布：记：N(0,1)，均值=0，方差=1的正态分布

5、正态分布：记：N(μ，σ^2),不知道具体模型，请高人提点。应用：一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,根据中心极限定理，确定符合。

6、均匀分布：记：U（a,b），指：某事件仅在x取（a，b）内有发生几率，并且其几率相同，x=各点，事件发生概率的函数。

7、对数正态分布：记：Ln（μ，σ^2），不知道具体模型和应用，请高人提点。来源：X的对数服从正态分布，则x服从对数正态分布。

8、指数分布：记：exp（u），不知道具体模型，请高人提点。应用：产品的偶然失效。

抽样类：（请教一下如何应用）
9、卡方分布：x1，x2,...,xn为X服从正态N(μ，σ^2)的样本，则卡方X^2=样本离差平方和/σ，则其服从卡方分布。如μ已知，自由度=n，如μ未知，近似=avg（Xi）,自由度=n-1

10、t分布：x1，x2,...,xn为X服从正态N(μ，σ^2)的样本,则样本均值avg（xn）服从N(μ，σ^2/n)，转换成标准正态分布，则（xn-μ）/服从N(0，1)，当μ、σ均未知的情况下，近似/服从t分布。

10.5、另：t分布也可以理解为，X~N(0，1)，Y~X^2(n)，X/服从自由度为n的t分布

11、F分布：两个相互独立卡方的比，双自由度，分子卡方自由度为第一自由度。