这些数据如何用mtb来分析！
因为没作过doe，这些数据不太符合doe的要求，不知可不可以用mtb来分析Tray, Feeder, Size 及Tray+Feeder的效应。 其中data1~data5表示重复5次。
Data
Tray Feeder Size 1 2 3 4 5
T1 F1 11x17 -0.29 -0.6 -0.55 -0.57 -0.67
T1 F2 11x17 -0.48 -0.33 -0.39 -0.42 -0.16
T1 F2 11x17 -0.09 0.05 0.23 0.03 0.1
T1 F2 11x17 -0.18 -0.13 -0.24 -0.18 -0.31
T2 F1 11x17 -0.36 -0.32 -0.47 -0.3 -0.48
T2 F2 11x17 -0.22 -0.5 -0.22 -0.5 -0.39
T2 F2 11x17 -0.54 -0.49 -0.36 -0.46 -0.55
T1 F1 8.5x13 -0.25 -0.5 -0.5 -0.25 -0.5
T1 F2 8.5x13 0.25 0.25 0.25 0 0
T1 F2 8.5x13 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25
T1 F2 8.5x13 0 0 0 0 0
T2 F1 8.5x13 0 0 -0.25 -0.25 -0.25
T2 F1 8.5x13 -0.75 -0.9 -0.75 -0.75 -0.75
T2 F2 8.5x13 -0.5 -0.5 -0.25 -0.25 -0.25
T1 F2 A3 -0.34 -0.52 -0.54 -0.54 -0.39
T2 F1 A3 -0.39 -0.67 -0.71 -0.71 -0.78
T2 F2 A3 -0.46 -0.63 -0.57 -0.58 -0.53
T1 F2 A4 -0.88 -0.87 -0.91 -0.95 -0.91
T2 F2 A4 -0.79 -0.81 -0.71 -0.71 -0.9
T1 F1 B4 -0.36 -0.78 -0.56 -0.67 -0.73
T1 F2 B4 -0.36 -0.23 -0.36 -0.31 -0.34
T2 F1 B4 -0.75 -0.95 -0.84 -0.88 -0.9
T2 F2 B4 -0.21 -0.24 -0.14 -0.3 -0.18
T2 F2 B4 0.24 -0.17 -0.14 -0.07 -0.2
T2 F2 B4 -0.18 -0.17 -0.17 -0.16 -0.27
T1 F1 B5 -0.89 -0.75 -0.91 -0.82 -0.8
T1 F2 B5 -0.6 -0.75 -0.66 -1.19 -0.92
T2 F1 B5 -1.1 -0.9 -1 -1 -1.1
T2 F2 B5 -0.4 -0.92 -0.75 -0.63 -1.16
T2 F2 B5 -1.02 -0.68 -0.86 -0.9 -0.84
Data
Tray Feeder Size 1 2 3 4 5
T1 F1 11x17 -0.29 -0.6 -0.55 -0.57 -0.67
T1 F2 11x17 -0.48 -0.33 -0.39 -0.42 -0.16
T1 F2 11x17 -0.09 0.05 0.23 0.03 0.1
T1 F2 11x17 -0.18 -0.13 -0.24 -0.18 -0.31
T2 F1 11x17 -0.36 -0.32 -0.47 -0.3 -0.48
T2 F2 11x17 -0.22 -0.5 -0.22 -0.5 -0.39
T2 F2 11x17 -0.54 -0.49 -0.36 -0.46 -0.55
T1 F1 8.5x13 -0.25 -0.5 -0.5 -0.25 -0.5
T1 F2 8.5x13 0.25 0.25 0.25 0 0
T1 F2 8.5x13 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25
T1 F2 8.5x13 0 0 0 0 0
T2 F1 8.5x13 0 0 -0.25 -0.25 -0.25
T2 F1 8.5x13 -0.75 -0.9 -0.75 -0.75 -0.75
T2 F2 8.5x13 -0.5 -0.5 -0.25 -0.25 -0.25
T1 F2 A3 -0.34 -0.52 -0.54 -0.54 -0.39
T2 F1 A3 -0.39 -0.67 -0.71 -0.71 -0.78
T2 F2 A3 -0.46 -0.63 -0.57 -0.58 -0.53
T1 F2 A4 -0.88 -0.87 -0.91 -0.95 -0.91
T2 F2 A4 -0.79 -0.81 -0.71 -0.71 -0.9
T1 F1 B4 -0.36 -0.78 -0.56 -0.67 -0.73
T1 F2 B4 -0.36 -0.23 -0.36 -0.31 -0.34
T2 F1 B4 -0.75 -0.95 -0.84 -0.88 -0.9
T2 F2 B4 -0.21 -0.24 -0.14 -0.3 -0.18
T2 F2 B4 0.24 -0.17 -0.14 -0.07 -0.2
T2 F2 B4 -0.18 -0.17 -0.17 -0.16 -0.27
T1 F1 B5 -0.89 -0.75 -0.91 -0.82 -0.8
T1 F2 B5 -0.6 -0.75 -0.66 -1.19 -0.92
T2 F1 B5 -1.1 -0.9 -1 -1 -1.1
T2 F2 B5 -0.4 -0.92 -0.75 -0.63 -1.16
T2 F2 B5 -1.02 -0.68 -0.86 -0.9 -0.84
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不过我是将这些数据堆叠起来做的。步骤如下图：
1.数据表如下：
!(http://album.qzweb.com.cn/phot ... -1.png)
- ANOVA-GLM
!(http://album.qzweb.com.cn/phot ... -2.png)3.输入要观察的项目(Tray*Feeder 为交互作用)
!(http://album.qzweb.com.cn/phot ... -3.png)
4.如果要看主效应图或交互作用图，请点击"factor plots"按钮,并加入相应参数
!(http://album.qzweb.com.cn/phot ... -4.png)
5.结果如下:
Factor Type Levels Values
Trial fixed 5 1, 2, 3, 4, 5
Tray fixed 2 T1, T2
Feeder fixed 2 F1, F2
Size fixed 6 11x17, 8.5x13, A3, A4, B4, B5
Analysis of Variance for Data, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Trial 4 0.19931 0.19931 0.04983 1.27 0.287
Tray 1 0.70565 0.15245 0.15245 3.87 0.051
Feeder 1 1.67034 2.35147 2.35147 59.72 0.000
Size 5 8.30964 8.21675 1.64335 41.73 0.000
Tray*Feeder 1 0.00150 0.00150 0.00150 0.04 0.845
Error 137 5.39478 5.39478 0.03938
Total 149 16.28123
S = 0.198439 R-Sq = 66.87% R-Sq(adj) = 63.96%
Unusual Observations for Data
Obs Data Fit SE Fit Residual St Resid
13 0.23000 -0.19854 0.05091 0.42854 2.23 R
56 0.00000 -0.38820 0.05550 0.38820 2.04 R
57 0.00000 -0.45853 0.05550 0.45853 2.41 R
62 -0.90000 -0.45853 0.05550 -0.44147 -2.32 R
116 0.24000 -0.25148 0.05192 0.49148 2.57 R
134 -1.19000 -0.72488 0.05867 -0.46512 -2.45 R
R denotes an observation with a large standardized residual.
6.图形如下:
主效应图
!(http://album.qzweb.com.cn/phot ... in.png)
交互作用图
!(http://album.qzweb.com.cn/phot ... on.png)