关于Cmk、Cpk、Ppk的那点事

本帖最后由 hongru2007 于 2012-2-2 18:35 编辑

最近一直在关注Cmk、Cpk、Ppk，很有收获，但是还有理解不到位的地方，今天把我所学习到的和理解的东西和大家做个分享，同时也希望得到大师们的指点。
一：概念
1，Cmk是德国汽车行业常采用的参数，称为临界机器能力指数，是衡量设备运行稳定性的一个指标
a. CMK仅考虑设备本身对产品结果的影响，因此，在采样时对除设备因素外的其他因素要严格控制；
b. CMK考虑的是短期离散，因此取样必须是短时间内取样；
c. CMK同时考虑样本分布的平均值与规范中心值的偏移；

2，CPK是指过程能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的稳定过程的实际加工能力
a. CPK是指操作者、设备、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程能力指数。
b. CPK计算经常与控制图Xbar-R图一起使用（判断是否是稳定状态，确定控制后，才计算CPK）
c. 分组抽样，长时间取样
d. 考虑中心有偏移

3，PPK是指过程性能指数，是进入大批量生产前，对小批量生产的能力评价
a. PPK反映的是当前合格率水平
b. PPK定义为不考虑过程有无偏移时，是总体样本的标准偏差的计算方法直接是STDEV

二：针对对象
1，Cmk：针对设备对产品质量的能力指数
2，Cpk：生产系统对产品质量的能力指数
3，Ppk：在进行大批量生产前，针对小批量产品进行过程能力指数

三：计算公式



四：公式解释
1，Cmk
S:取样数据的标准差，用STDEV公式直接计算
T：公差范围，即上，下极限值之差
K：为修正系数或偏离系数（实际值与公差中心偏离率的2倍）
B1：平均值Xbar和测量的理论中间值之差
B1=
2，Cpk
USL:图纸上限尺寸，(中间值+上公差)
LSL:图纸下限尺寸，(中间值+下公差)
Xbarbar:每组抽样数据的平均数，然后再平均数 （其实就是所有抽样数据的平均数）
Rbar：每组抽样数据的极差的平均数
d2: 跟据抽样数据的多少对应的修正系数，有表可查
3，Ppk
S:取样数据的标准差，用STDEV公式直接计算
五：应用范围
1，Cmk
a. 用于新增加设备验收、新产品试制、设备大修之后等情况
b. 在稳定的生产状态下，阶段性的了解机器设备对产品质量的影响
2，Cpk

1. 量产后，保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降
2. SPC——也就是结合Xbar-R图，对生产系统稳定的监控

3，设备新验收，未到量产稳定阶段，对小批量的能力评价
六：合格判断
1，Cmk
a，国内设备验收或阶段性测试CMK要求大于1.67才合格；
b，国外设备Cmk要求大于2才合格
2，Cpk
a，当Cpk<1说明制程能力差，不可接受。
b，1≤Cpk≤1，只说明制图能力可以，还需改善。
c，1.33≤Cpk≤1.67，说明制程能力正常。
d，CPK要求大于1.33才为合格
3，Ppk
PPK要求大于1.67才合格，也有要求大于1.33的


以上，系本人一点心得，希望大家一起来讨论，补充.......
期待......