[求助] 能够根据100次的测试数据，计算这些测试的规格值吗？（无其他的数据）

事情描述：

产线测试电视的画面效果，是用肉眼来检验画面和音频效果。

为了节省人力，提升产品的品质。改善为电脑识别画面效果。用电脑比对规格画面和产线电视所抓取的画面是否一致。

我们也是代工，替客人生产电视。


问题一：因为是新的技术，需要制定规格。样本应该选取多少？一年的总产能大约有3000~4000K。是多个时间内随机抽样，还是
连续一个时间段内抽取样本。

问题二：我们没有规格画面，我们把100次的测试OK的画面量化成数据，是否可以根据这些数据来计算测试的规格数值，然后在吧数值转换成规格图片。因为我只是了解了一些关于CPK的计算，是否可以按CPk>=1.67或1.33 ≦ Cpk ＜ 1.67来反推其规格值。
是否有类似的公式。。

问题三：假设有规格图片，每次测试抓取的图片和规格图片做比对，产生一个数据相似度（%），是否也可以按问题二所说的方法来计算相似度的规格值。测试100次。产生100次的相似度数据，

例如：80% 89% 95% 75% .......... 100次测试数据。




各位大侠，帮帮忙吧。我是做技术的，被老大逼着去找规格值。。。非得让用SPC来算。。。