SPC(统计过程控制)概述

SPC

提供某特定产品或服务的过程由人员、设备、原料、方法和环境等等因素构成。统计过程控制(SPC) 是监测、控制、评估和分析过程的重要工具。过程运行中的各种特性决定了产品的质量。控制和提高产品质量的关键就在于控制和提高过程的各项性能。

SPC 从数学角度来观察过程，透过过程表象发现其中存在的变异。这些变异由很多偶然因素引起，其中很少能够被确切地预知。通过使用SPC控制图分析各类可用数据，就能够得出可以信赖的关于过程稳定性和过程能力的结论。

实施SPC的目标就是要得到一个稳定的、可以预测的过程性能。为了达到这样的控制水平，SPC排除了主观因素对过程决策的影响。依靠事实和有价值的测量数据而不是个人意志来评价过程能力。利用统计技术来将过程中重要的和次要的因素进行区分，并且随着过程的发展，临界状态的识别也会随之而变化。

一些人认为SPC就是过程性能的一些图表罢了，这种理解是片面的。控制图表只是SPC过程中看得见的部分。仅仅是过程控制的“图表”，或者是表格、电子数据表，往往不能准确鉴定信息，或者不能充分理解和分析过程。SPC从另一方面讲，要求使用者收集足够的数据点来鉴别过程的趋势和异常。SPC的控制图比任何电子表格都更形象、更能显而易见地对过程状况作出结论。

因此，SPC只有在将行为反映在控制图上时才是有效的，什么样的行为是需要反映在控制图上的远比建立多少控制图更重要。