相关和回归问题
假设我有3个X(X1 X2 X3)检定结果显示与Y都相关(P值都小于0.05),相关系数分别是0.7,0.3和0.2,我又做了回归看X对Y的贡献度,发现R-sq为62%, R-sq调整为58%.
问题1: 如果3个X在相关中P值小于0.05,是不是在做回归时,T检定的X对应的各个P值一定小于0.05? 这里的P值怎么解读?
问题2:如果X是计数型数据,比如X3是使用辅助制具和不使用辅助制具,能不能用回归。我试了下把不使用计为0,使用计为1,可以做,但不知道对不对?
问题3:如果X的相关系数高,是不是意味着回归中在62%的对应的贡献度就高?
问题4:本题中我到底是看R-sq还是看R-sq调整?为什么?
问题5:如果我的Y要改善20%,那么我找到的3个X够不够?3个X要分别改善多少才能实现Y达成20%的改善幅度?能不能这样理解3个X各改善1倍,Y就对应改变60%?
问题1: 如果3个X在相关中P值小于0.05,是不是在做回归时,T检定的X对应的各个P值一定小于0.05? 这里的P值怎么解读?
问题2:如果X是计数型数据,比如X3是使用辅助制具和不使用辅助制具,能不能用回归。我试了下把不使用计为0,使用计为1,可以做,但不知道对不对?
问题3:如果X的相关系数高,是不是意味着回归中在62%的对应的贡献度就高?
问题4:本题中我到底是看R-sq还是看R-sq调整?为什么?
问题5:如果我的Y要改善20%,那么我找到的3个X够不够?3个X要分别改善多少才能实现Y达成20%的改善幅度?能不能这样理解3个X各改善1倍,Y就对应改变60%?
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我是ztr2007 (威望:1) (江苏 常州) 电子制造 员工
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