精细化工行业SPC运行心得
本帖最后由 582984072 于 2012-4-17 15:54 编辑
在一家精细化工单位,接手SPC工作快1年了,总体来说,SPC的理念能够在公司正常运行。刚入门时,跟大家困惑一样,没有前辈的指点,都是一些机械、电子行业推行SPC的经验、成功案例等等,包括现在,在论坛中也很少能找到关于化工行业运行SPC的相关文章,但当时迫于领导的信任和公司需要,硬着头皮也得顶上。浅薄心得,道于大家,期求批评指正。
化工啊,让人头疼,同样的人机料法环,反应后的品质差异时有发生,不确定因素太多,如果制定严格的品质范围作为标准,不合格率高得惊人,如果把品质范围放的太宽,又不能起到控制的作用,这是一组矛盾,而且这个矛盾在生产过程的控制中尤为突出,含量不达标的产品如果按照机械、电子行业的处理原则,就是重新加工后再次利用,化工产品不同,反应后已经变成了另外一种东西,绝大多数情况除非最终报废,否则真是无法再次利用,但是化工产品有个优点,通过纯化,可以转变成合格的产品,就如丑女整形,也能变成美女,此时一个道理。神马SPC控制图,在这里统统不适用。但,并非SPC不适用于化工行业,SPC的理念在精细化工行业的推行还是势在必得的。
相信绝大多数的化工行业,都在搞品质管理,其实在大家的心中,也多少有些SPC管理的思想,只不过不系统、不成熟、走弯路而已。举个简单的例子,一个曾经上线生产过的产品,某一杂质不好控制,品质上下波动,第二次上线生产的时候,该杂质控制到什么标准,相比首次上线生产简单了很多,因为有历史数据作为参考,在品质管理者的心中,多少有些概念,做到什么水平能够比上个批次好、做到什么水平能够与上个批次持平,其实这些数据都是有据可查的,就是历史数据平均值、波动上限、波动下限等,这就是SPC在精细化工行业应用的核心理念之一:与历史数据的对照(主要是平均值)。
SPC在精细化工行业应用的核心理念之二:质量控制指标。如果公司的质量指标的管理是完善的,那么在工艺文件中的每个步骤,都应该有关注杂质的控制要求,而且是随着技术的不断稳定逐步更新的。既然控制指标是最新的,那么这个指标就可以作为质量控制的上限要求,超过该控制点,就是不合格产品,需要查找原因,至于报废不报废,不是SPC的工作范畴,那是领导的任务。
掌握了以上两个核心理念,那么现在就可以形成这样一个三线表格:质量控制点(QCP)、历史数据平均值(X)、实测数据,实测数据是曲线,它的变化受QCP的约束、受X的对照,合格不合格,与历史数据的偏离程度,一目了然,每一个杂质、每一个阶段都有对应的QCP和X,何谈无法控制?在EXCEL中,只要有数据,这些图表都能生成!
以上心得,希望能对困惑于精细化工行业SPC管理的同仁们有所帮助。
在一家精细化工单位,接手SPC工作快1年了,总体来说,SPC的理念能够在公司正常运行。刚入门时,跟大家困惑一样,没有前辈的指点,都是一些机械、电子行业推行SPC的经验、成功案例等等,包括现在,在论坛中也很少能找到关于化工行业运行SPC的相关文章,但当时迫于领导的信任和公司需要,硬着头皮也得顶上。浅薄心得,道于大家,期求批评指正。
化工啊,让人头疼,同样的人机料法环,反应后的品质差异时有发生,不确定因素太多,如果制定严格的品质范围作为标准,不合格率高得惊人,如果把品质范围放的太宽,又不能起到控制的作用,这是一组矛盾,而且这个矛盾在生产过程的控制中尤为突出,含量不达标的产品如果按照机械、电子行业的处理原则,就是重新加工后再次利用,化工产品不同,反应后已经变成了另外一种东西,绝大多数情况除非最终报废,否则真是无法再次利用,但是化工产品有个优点,通过纯化,可以转变成合格的产品,就如丑女整形,也能变成美女,此时一个道理。神马SPC控制图,在这里统统不适用。但,并非SPC不适用于化工行业,SPC的理念在精细化工行业的推行还是势在必得的。
相信绝大多数的化工行业,都在搞品质管理,其实在大家的心中,也多少有些SPC管理的思想,只不过不系统、不成熟、走弯路而已。举个简单的例子,一个曾经上线生产过的产品,某一杂质不好控制,品质上下波动,第二次上线生产的时候,该杂质控制到什么标准,相比首次上线生产简单了很多,因为有历史数据作为参考,在品质管理者的心中,多少有些概念,做到什么水平能够比上个批次好、做到什么水平能够与上个批次持平,其实这些数据都是有据可查的,就是历史数据平均值、波动上限、波动下限等,这就是SPC在精细化工行业应用的核心理念之一:与历史数据的对照(主要是平均值)。
SPC在精细化工行业应用的核心理念之二:质量控制指标。如果公司的质量指标的管理是完善的,那么在工艺文件中的每个步骤,都应该有关注杂质的控制要求,而且是随着技术的不断稳定逐步更新的。既然控制指标是最新的,那么这个指标就可以作为质量控制的上限要求,超过该控制点,就是不合格产品,需要查找原因,至于报废不报废,不是SPC的工作范畴,那是领导的任务。
掌握了以上两个核心理念,那么现在就可以形成这样一个三线表格:质量控制点(QCP)、历史数据平均值(X)、实测数据,实测数据是曲线,它的变化受QCP的约束、受X的对照,合格不合格,与历史数据的偏离程度,一目了然,每一个杂质、每一个阶段都有对应的QCP和X,何谈无法控制?在EXCEL中,只要有数据,这些图表都能生成!
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北京民工 (威望:7) (北京 ) 其它 供应商质量经理 - 研究新情况,解决新问题
赞同来自: 黄先生1
不好意思
我要给楼主泼盆冷水
SPC 最主要目的和功能是预防,控制线不是用产品的合格参数来控制的。
SPC图表的功能在于:在产品有一些变差趋势之前就对原因进行分析,对设备、工艺参数进行调整,尽管此时产品仍然在合格的范围内,从而避免发生不合格品。
所以,楼主做的图表还不能叫做SPC控制图。