小弟不才，请各位热心人解答我做的多元回归模型

进行多元回归分析时，红色区域p值>0.05就说明此因素不显著吗，如何解释这个模型，异常观测值是否需要删除然后在进行新的回归分析，或者说我这个模型还需要再进一步做新的更改，请各位热心的朋友们帮我解答下，十分感谢！
回归分析: Si% 与 铁水温度, 理论温度, 风温, 炉顶压力, 透气性, 炉顶温度

回归方程为
Si% = - 4.25 + 0.00509 铁水温度 - 0.000274 理论温度 - 0.00181 风温
+ 0.000074 炉顶压力 - 0.00460 透气性 + 0.000595 炉顶温度


自变量 系数 系数标准误 T P
常量 -4.252 1.230 -3.46 0.001
铁水温度 0.0050866 0.0007139 7.12 0.000
理论温度 -0.0002740 0.0002964 -0.92 0.360
风温 -0.0018106 0.0006222 - 2.91 0.005
炉顶压力 0.0000742 0.0008067 0.09 0.927
透气性 -0.004601 0.007965 -0.58 0.566
炉顶温度 0.0005954 0.0006232 0.96 0.344


S = 0.0580976 R-Sq = 71.1% R-Sq（调整） = 67.7%


方差分析

来源 自由度 SS MS F P
回归 6 0.431263 0.071877 21.29 0.000
残差误差 52 0.175517 0.003375
合计 58 0.606780


来源 自由度 Seq SS
铁水温度 1 0.244896
理论温度 1 0.133397
风温 1 0.047369
炉顶压力 1 0.000120
透气性 1 0.002399
炉顶温度 1 0.003081

异常观测值

拟合值 标准化
观测值 铁水温度 Si% 拟合值 标准误 残差 残差
28 1485 0.31300 0.43770 0.01221 -0.12470 -2.20R
49 1472 0.55000 0.60387 0.04068 -0.05387 -1.30 X
50 1450 0.54700 0.53295 0.05338 0.01405 0.61 X
54 1467 0.54700 0.39420 0.01052 0.15280 2.67R
58 1460 0.37000 0.38490 0.03780 -0.01490 -0.34 X
59 1459 0.48600 0.36941 0.02037 0.11659 2.14R

R 表示此观测值含有大的标准化残差
X 表示受 X 值影响很大的观测值