Xbar-极差R 图使用问题

公司规定要求供应商必须对产品的关键特性有SPC监控，一些能力相对较差的供应商没有这方面能力，现在我也开始慢慢指导他们做起来，一个用来看过程是否稳定，另一个用来监控模具使用的情况，现基本情况是：无法做到实时监控，只能每天每班抽几个样品，然后记录数据，填写进Xbar-极差R 模板（125个数据，25组）中，最近碰到一些问题：
1 抽样频率: 我现在基于他们的情况，要求每条线每天抽15个数据(包括首检），是否合理?
2 抽取样本过程中，如果检测到零件尺寸超差，并当场发现异因，是否还要将数据填进表格，还是直接剔除。
3 供应商往往一天数据全部抽完了再去填Xbar-极差R 图表格，一下子一口气填15个数据，若第二条中的数据有不剔除，仍然保留填入表格，5个数据取平均值后，算出来的Xbar值是符合要求的，达不到监控的目的。
4 现在刚开始做表格，控制线是根据抽取的数据计算出来了的，只有抽取完125个数据后，控制线基本达到一个稳定的值后再去看过程是否稳定才有意义？后面若要真正监控这个关键特性，个人认为125个数据远远不够，应该在这个模板基础上在继续添加数据组，一直记录，看控制图的趋势，才能达到监控的目的。（基于前面的基本情况）

望指点，谢谢。