关于非正态数据过程能力分析

各位，现对非正态一组数据使用minitab进行过程能力分析，在使用个体分布标识，16种分布中没有一项P大于0.05，那我需要选择哪个分布来进行过程能力分析，不知道怎么做了，请高手予以帮助，非常感谢！下面是相关数据：
数据 的分布 ID 图


描述性统计

N N* 平均值 标准差 中位数 最小值 最大值 偏度 峰度
120 0 0.0085333 0.0025468 0.009 0.002 0.014 -0.177540 -0.201908


Box-Cox 变换: Lambda = 1


拟合优度检验

极大似
分布 AD P 然比 P
正态 1.186 <0.005
Box-Cox 变换 1.186 <0.005
对数正态 3.320 <0.005
3 参数对数正态 1.193 * 0.000
指数 27.185 <0.003
2 参数指数 20.486 <0.010 0.000
Weibull 1.141 <0.010
3 参数 Weibull 1.093 <0.005 0.661
最小极值 1.759 <0.010
最大极值 3.020 <0.010
Gamma 2.318 <0.005
3 参数 Gamma 1.373 * 0.001
Logistic 1.207 <0.005
对数 Logistic 2.373 <0.005
3 参数对数 Logistic 1.207 * 0.000


分布参数的极大似然估计

分布 位置 形状 尺度 阈值
正态* 0.00853 0.00255
Box-Cox 变换* 0.00853 0.00255
对数正态* -4.81740 0.35075
3 参数对数正态 6.23835 0.00000 -512.00619
指数 0.00853
2 参数指数 0.00659 0.00195
Weibull 3.80346 0.00944
3 参数 Weibull 4.19029 0.01031 -0.00083
最小极值 0.00978 0.00239
最大极值 0.00724 0.00256
Gamma 9.48736 0.00090
3 参数 Gamma 166.73737 0.00020 -0.02467
Logistic 0.00860 0.00145
对数 Logistic -4.77874 0.18703
3 参数对数 Logistic 6.23834 0.00000 -512.00096

* 尺度:调整后的极大似然估计