请教：关于产品外观检验人员的GR&R分析

对于人员的GR&R,我们通常取样15个良品和15个不良品；然后让每个检验人员重复检验3次。
这样记录结果后与标准比对。用MINI TAB计算出来有两个图表。
一个是检验员自身的一致性结论，另一个是检验员与标准的一致性结论。
我们的要求是百分比大于90%。

接下来想请教下各位，下列MINITAB计算出来的一些参数是指什么意思，代表什么？
Fleiss & Cohen是不是代表两个学术派的统计方法代表？即计算的方法来源
Kappa 表示什么？
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
检验员自身 评估一致性

# 检 # 相
检验员 验数 符数 百分比 90 % 置信区间
陳菊85252 30 30 100.00 (92.61, 100.00)
李平F6994 30 30 100.00 (92.61, 100.00)
袁清FH397 30 29 96.67 (85.14, 99.83)

# 相符数: 检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
陳菊85252 FAIL 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
PASS 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
李平F6994 FAIL 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
PASS 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
袁清FH397 FAIL 0.95553 0.105409 9.06499 0.0000
PASS 0.95553 0.105409 9.06499 0.0000


Cohen 的 Kappa 统计量

每个检验员中存在两个以上的试验。不能计算 Kappa。


每个检验员与标准

评估一致性

# 检 # 相
检验员 验数 符数 百分比 90 % 置信区间
陳菊85252 30 30 100.00 (92.61, 100.00)
李平F6994 30 30 100.00 (92.61, 100.00)
袁清FH397 30 29 96.67 (85.14, 99.83)

# 相符数: 检验员在多次试验中的评估与已知标准一致。


评估不一致

# PASS # FAIL
检验员 / FAIL 百分比 / PASS 百分比 # Mixed 百分比
陳菊85252 0 0.00 0 0.00 0 0.00
李平F6994 0 0.00 0 0.00 0 0.00
袁清FH397 0 0.00 0 0.00 1 3.33


# PASS / FAIL: 多个试验中误将标准 = FAIL 者一致评估为 = PASS 的次数
# FAIL / PASS: 多个试验中误将标准 = PASS 者一致评估为 = FAIL 的次数
# Mixed: 多个试验中所有的评估与标准不相同者。


Fleiss Kappa 统计量

检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
陳菊85252 FAIL 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
PASS 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
李平F6994 FAIL 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
PASS 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
袁清FH397 FAIL 0.97775 0.105409 9.27578 0.0000
PASS 0.97775 0.105409 9.27578 0.0000


Cohen 的 Kappa 统计量

检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
陳菊85252 FAIL 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
PASS 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
李平F6994 FAIL 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
PASS 1.00000 0.105409 9.48683 0.0000
袁清FH397 FAIL 0.97778 0.105331 9.28289 0.0000
PASS 0.97778 0.105331 9.28289 0.0000


检验员之间

评估一致性

# 检 # 相 90 % 置信区
验数 符数 百分比 间
30 29 96.67 (85.14, 99.83)

# 相符数: 所有检验员的评估一致。


Fleiss Kappa 统计量

响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
FAIL 0.985184 0.0304290 32.3765 0.0000
PASS 0.985184 0.0304290 32.3765 0.0000


Cohen 的 Kappa 统计量

要计算 Kappa，必须具有两个检验员，每个检验员进行一个试验。


所有检验员与标准

评估一致性

# 检 # 相 90 % 置信区
验数 符数 百分比 间
30 29 96.67 (85.14, 99.83)

# 相符数: 所有检验员的评估与已知的标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
FAIL 0.992584 0.0608581 16.3098 0.0000
PASS 0.992584 0.0608581 16.3098 0.0000


Cohen 的 Kappa 统计量

响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
FAIL 0.992593 0.0608430 16.3140 0.0000
PASS 0.992593 0.0608430 16.3140 0.0000