非正态分布转换为正态分布

今天老师培训讲了当我们收集到数据后，第一件要做得事情是，判断它是否是为正态分布？
如果是非正态分布，就要把它转换为正态分布，然后计算相关的过程能力等东西，到这里都还是蛮理解的；
但是，后来老师又说如果数据本来应该呈现出正态分布，却呈现出了非正态分布的时候，不要急着去做正态化转换，应该先分析为什么会呈现出非正态化分布？
又说，如果数据本应该是非正态分布，那么将它转换为正态分布进行各种计算也是没有意义的。
这个时候，我就开始糊涂了，那么什么情况下，我们需要做转换，什么情况下我们需要重新收集数据呢？
因为现实的工作中，数据呈现出非正态分布的情况还是蛮多的——也可能是我数据的方法还有问题。

而且，拿过程能力举例，即使数据呈现非正态分布，Minitab 其实还是可以计算其过程能力的，既然如此还去做正态转换干嘛？
转换前后的ppk值会有多少来去？