田口方法漫谈（21）

拉普拉斯分布。

田口先生偏离目标值即产生质量损失概念是田口质量思想核心之一。
但其用二次函数实函数作为质量损失函数笔者有悖论，在前贴子中巳详述。
即量化质量损失的参数是对目标值的位移，为何是二次方？为何不是三次方？
而拉普拉斯分布是分布与均值之差的绝对值，而且不是实函数是概率分布。
所以如果产品质量分布均值和目标值重合，用拉普拉斯分布作为质量损失数学模型最合适。
对于非对称性案例，应更是常态，可用非对称拉普拉斯分布。