DOE minitab 分析结果,凌乱了~~
A/B/C/D/E 五个因子的部分因子实验设计,
第一次所有项全选,分析出来 S=0.000601,PRESS=0.00002312,R-sq 调整=98.62%,显著因子为 A/B/AB;
第二次的项选择A/B/AB,分析出来 S=0.001817,PRESS=0.00005282,R-sq 调整=87.36%;
第三次,加入了一个Pareto 里面很接近临界值的非显著因子 c,得出 S=0.001389,PRESS=0.0000412,R-sq 调整=92.61%
第四次,加入了两个Pareto 里面很接近临界值的非显著因子 C/AC,得出 S=0.0007558,PRESS=0.00001828,R-sq 调整=97.81%
之前做的DOE 分析,在去除非显著的因子之后,S/PRESS/R-sq调整 都是变好的,这次碰到的这个DOE,看起来是在模型里面加入的非显著因子越多,S/PRESS/R-sq调整 越好,这是个神马情况?求高手解答
第一次所有项全选,分析出来 S=0.000601,PRESS=0.00002312,R-sq 调整=98.62%,显著因子为 A/B/AB;
第二次的项选择A/B/AB,分析出来 S=0.001817,PRESS=0.00005282,R-sq 调整=87.36%;
第三次,加入了一个Pareto 里面很接近临界值的非显著因子 c,得出 S=0.001389,PRESS=0.0000412,R-sq 调整=92.61%
第四次,加入了两个Pareto 里面很接近临界值的非显著因子 C/AC,得出 S=0.0007558,PRESS=0.00001828,R-sq 调整=97.81%
之前做的DOE 分析,在去除非显著的因子之后,S/PRESS/R-sq调整 都是变好的,这次碰到的这个DOE,看起来是在模型里面加入的非显著因子越多,S/PRESS/R-sq调整 越好,这是个神马情况?求高手解答
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简单微笑 (威望:1) (江苏 常州) 电子制造 资深质量工程师 - 质量工具,数据分析
赞同来自: hwchai 、落雨