[求助]如何通过GRR指导设备改进
本帖最后由 centertree 于 2012-9-28 11:20 编辑
有一个测试台测试Power的%GRR是31.67%,在接受范围之外,但是不知道如何从数据上区分是器件、人、还是测试机的问题。
另有一个问题,从R-chart上看,有一个#10器件在第二个测试员的测试结果超出极差控制线,然而去掉这个器件后发现,%GRR更差了,这是为什么?
请各位帮忙分析和指导一下。谢谢了。
规格为0.5mW~0.7mW
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
sn 13 0.270895 0.0208381 118.419 0.000
op 2 0.001295 0.0006473 3.679 0.039
sn * op 26 0.004575 0.0001760 2.822 0.000
Repeatability 84 0.005238 0.0000624
Total 125 0.282003
Alpha to remove interaction term = 0.25
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0.0001114 4.63
Repeatability 0.0000624 2.59
Reproducibility 0.0000491 2.04
op 0.0000112 0.47
op*sn 0.0000379 1.57
Part-To-Part 0.0022958 95.37
Total Variation 0.0024072 100.00
Process tolerance = 0.2
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0105569 0.063342 21.52 31.67
Repeatability 0.0078965 0.047379 16.09 23.69
Reproducibility 0.0070067 0.042040 14.28 21.02
op 0.0033501 0.020100 6.83 10.05
op*sn 0.0061540 0.036924 12.54 18.46
Part-To-Part 0.0479144 0.287486 97.66 143.74
Total Variation 0.0490636 0.294382 100.00 147.19
Number of Distinct Categories = 6
有一个测试台测试Power的%GRR是31.67%,在接受范围之外,但是不知道如何从数据上区分是器件、人、还是测试机的问题。
另有一个问题,从R-chart上看,有一个#10器件在第二个测试员的测试结果超出极差控制线,然而去掉这个器件后发现,%GRR更差了,这是为什么?
请各位帮忙分析和指导一下。谢谢了。
规格为0.5mW~0.7mW
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
sn 13 0.270895 0.0208381 118.419 0.000
op 2 0.001295 0.0006473 3.679 0.039
sn * op 26 0.004575 0.0001760 2.822 0.000
Repeatability 84 0.005238 0.0000624
Total 125 0.282003
Alpha to remove interaction term = 0.25
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0.0001114 4.63
Repeatability 0.0000624 2.59
Reproducibility 0.0000491 2.04
op 0.0000112 0.47
op*sn 0.0000379 1.57
Part-To-Part 0.0022958 95.37
Total Variation 0.0024072 100.00
Process tolerance = 0.2
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0105569 0.063342 21.52 31.67
Repeatability 0.0078965 0.047379 16.09 23.69
Reproducibility 0.0070067 0.042040 14.28 21.02
op 0.0033501 0.020100 6.83 10.05
op*sn 0.0061540 0.036924 12.54 18.46
Part-To-Part 0.0479144 0.287486 97.66 143.74
Total Variation 0.0490636 0.294382 100.00 147.19
Number of Distinct Categories = 6
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feinikl (威望:1) (广东 东莞) 主管 - 体系 品质控制
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这里注意一个前提,测试设备的分辨力是否适合你现在测试对象。一般分辨力比公差多一个单位。