msa中这样判定线性可以吗
线性的计算公式
在量具的测量范围内评价测量的一贯性,在量具的测量范围内如果Bias一定的话可以说线性较好.
为了评价线性必须要计算Bias.
回归模型 : y = a + bx
y : Bias
x : 基准值
b : 倾斜度
Linearity = | 倾斜度 | x Process Variation
%Linearity =Linearity / Process Variation X 100 * Process Variation = 6σ
= | 倾斜度 | x 100
区分 判定基准 措施
Bias 製程變異对比不到1% 很适合 : 无改善的必要
Linearity 製程變異对比1~5%不到 适合 : 几乎不需要改善
製程變異对比5~10%不到 一般 : 一部分需要改善
製程變異对比10% 以上 差 : 需要改善
在量具的测量范围内评价测量的一贯性,在量具的测量范围内如果Bias一定的话可以说线性较好.
为了评价线性必须要计算Bias.
回归模型 : y = a + bx
y : Bias
x : 基准值
b : 倾斜度
Linearity = | 倾斜度 | x Process Variation
%Linearity =Linearity / Process Variation X 100 * Process Variation = 6σ
= | 倾斜度 | x 100
区分 判定基准 措施
Bias 製程變異对比不到1% 很适合 : 无改善的必要
Linearity 製程變異对比1~5%不到 适合 : 几乎不需要改善
製程變異对比5~10%不到 一般 : 一部分需要改善
製程變異对比10% 以上 差 : 需要改善
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郴州佬 (威望:0) - 想学习质量管理工具
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