请教AQL=0.4%的产品抽样合格率大概多少？
RT，我们厂商在上个月有发生过一件重大异常，不良率为：訂單672PCS，不良數58PCS，不良率：8.63%
然后请厂商Sorting我们库存品，一共Sorting: 10137，共發現172pcs 不良品。不良率：1.70%
引用厂商8D Report里的原话：
該廠商於今年五月份以前標籤檢查機制為貼標站(首件檢查)與OQC站(抽樣檢查/AQL 0.4%)，因使用抽樣檢驗無發現此問題；為避免相同異常發生, 故該廠商已經從今年六月份起增加標籤自動掃瞄機, AX要求廠商於進行100%標籤檢查。
我的疑问是：即使厂商在OQC站使用抽样检查/AQL 0.4% 的水准也无法检查出 8.63%的不良？或者total: 2.13%的不良率？
因为厂商此批货全部出给我们了，而且所有的不良都没有检查出来，这个才是我担心的。后面如何去改进和避免相同问题重复发生呢？
谢谢各位支招啊，谢谢~！
然后请厂商Sorting我们库存品，一共Sorting: 10137，共發現172pcs 不良品。不良率：1.70%
引用厂商8D Report里的原话：
該廠商於今年五月份以前標籤檢查機制為貼標站(首件檢查)與OQC站(抽樣檢查/AQL 0.4%)，因使用抽樣檢驗無發現此問題；為避免相同異常發生, 故該廠商已經從今年六月份起增加標籤自動掃瞄機, AX要求廠商於進行100%標籤檢查。
我的疑问是：即使厂商在OQC站使用抽样检查/AQL 0.4% 的水准也无法检查出 8.63%的不良？或者total: 2.13%的不良率？
因为厂商此批货全部出给我们了，而且所有的不良都没有检查出来，这个才是我担心的。后面如何去改进和避免相同问题重复发生呢？
谢谢各位支招啊，谢谢~！
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74 个回复
aleck (威望:11) (上海 ) 食品饮料 工程师 - aa
赞同来自: hying0306
补充一下你迷糊的地方
1 c 其实就是Ac，也就是可接受的不合格数，
2 Pa 的计算公式就在你引用的图里，左下角，其中的d就是不合格数量，p是不合格率，n是抽取样品数。
用你给的数据的话，p可以定为2%，n=315，取d=3（查表得Ac=3）时，画出OC曲线。
另外大概帮你计算了一下，这样的合格率，这样的抽样方式应该还有11.5%的可能性被误放行。