Failure Mode Analysis 续二
Step 3. 堆疊圖說明/現象層別
1.以堆疊圖說明缺點率變化的趨勢,並check各類缺點現象的貢獻度是否穩定,如有異常之惡化或改善(Pick點),PQE應了解變化原因並作異常說明。
* 一張標準的堆疊圖應有
(a)標題:清楚說明此張堆疊圖內容之主題。
(b)異常說明:對於堆疊圖上異常之變化(惡化、改善)應做原因說明。
(c)數據:原則上,應將此圖之數據附加於堆疊圖下以利判斷。
(d)規格:應計算各型failure mode的baseline區間提供判斷趨勢。
(e)資料來源:說明數據資料的來源。例如:FIT目視檢驗
(h) comments:說明從這張堆疊圖可以判讀出的訊息。例如:XXX型failure mode不穩定、惡化、正常….
缺點現象層別:
對以收集到之缺點板於做完缺點現象分類後,PQE可繼續對缺點板進行層別如:時間/班別
、位置/面次別、物料/設備/站別、人員別…….etc.,找出缺點板於製程是否有相關性。
* 一張標準的層別圖應有
(a)標題:清楚說明此張層別圖內容之主題。
(b)數據:應將各項層別因子之比例附加於圖中以利判斷。
(c)資料來源:說明數據資料的來源。例如:FIT目視檢驗
(d)資料範圍:說明數據資料收集的時間段。例如:11/1~11/20
(e)comments:說明從這張層別圖可以判讀出的訊息,需考慮數據資料背景可能造成的顯著差異。例如:有明顯面次化集中於L1
1.以堆疊圖說明缺點率變化的趨勢,並check各類缺點現象的貢獻度是否穩定,如有異常之惡化或改善(Pick點),PQE應了解變化原因並作異常說明。
* 一張標準的堆疊圖應有
(a)標題:清楚說明此張堆疊圖內容之主題。
(b)異常說明:對於堆疊圖上異常之變化(惡化、改善)應做原因說明。
(c)數據:原則上,應將此圖之數據附加於堆疊圖下以利判斷。
(d)規格:應計算各型failure mode的baseline區間提供判斷趨勢。
(e)資料來源:說明數據資料的來源。例如:FIT目視檢驗
(h) comments:說明從這張堆疊圖可以判讀出的訊息。例如:XXX型failure mode不穩定、惡化、正常….
缺點現象層別:
對以收集到之缺點板於做完缺點現象分類後,PQE可繼續對缺點板進行層別如:時間/班別
、位置/面次別、物料/設備/站別、人員別…….etc.,找出缺點板於製程是否有相關性。
* 一張標準的層別圖應有
(a)標題:清楚說明此張層別圖內容之主題。
(b)數據:應將各項層別因子之比例附加於圖中以利判斷。
(c)資料來源:說明數據資料的來源。例如:FIT目視檢驗
(d)資料範圍:說明數據資料收集的時間段。例如:11/1~11/20
(e)comments:說明從這張層別圖可以判讀出的訊息,需考慮數據資料背景可能造成的顯著差異。例如:有明顯面次化集中於L1
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水易 (威望:2) (广西 南宁) 机械制造 主管 - 技术
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