GR&R资料[分享]

测量系统分析

测量精度与测量系统可重复性和可再现性

目标：
1.确认并理解测量误差的组成因素。
2.借助Minitab，运用方差分析法(ANOVA)进行连续数据的Gage R&R 分析。
-使用ANOVA 结果来确定测量系统需要改进的部分。
-理解调查百分比与公差百分比之间的不同。
3.了解离散数据的Gage R&R分析。
4.理解如何确认非测量数据。
5.确认改进的机会。

测量是任何六个西格玛项目的基础
测量误差是否很小，相对产品规范或过程误差来说是否可以接受。
如果测量误差不可接受，从何处着手来改进测量系统
使您能够对数据的“质量”充满信心
测量仪器是否具有足够的分辨率

在六个西格玛项目中，Gage R&R 分析的主要目的是确定项目中所使用的数据是否可靠。

使用典型测量程序
确保测量仪器经过校准
确保测量仪器具有足够的分辨率
确定您想要记录多少有意义的数字
至少使用三个操作员
经常进行这类测量的操作员应该进行GR&R。
通常测量10个单元
每个单元由每个操作员测量2 - 3 次

每个操作员以随机顺序来测量每个样本

为了获得所需的试验量，重复以上步骤

记录所有原始数据！

关键概念 – 测量系统分析
你必须一直验证你的测量系统。
样本必须覆盖测量数据取值的全范围，包括正常取值范围之外的数据点。
测量仪器分辨率必须小于测量数据波动范围的10%。
当制定有关过程的决策时，用Gage R&R 的均方差占所调查的均方差的百分比。(过程改变了吗？)
当判断部件是否合格时，用Gage R&R的均方差占公差的百分比
可重复性 – 设备误差
可再现性 – 评估员误差
Gage R&R > 30% ，系统需要改进。
关键概念 – 测量系统分析(接上)
简略方法是快速确定总体Gage R&R 的方法。它用来找出问题。
ANOVA 法 – 提供可重复性、可再现性、总的Gage R&R和操作员*部件相互影响的最准确方法。
应该对你的Y及潜在X变量进行Gage R&R 分析。
差别类数目必须>5才能用于过程测量。
记住如何计算二元数据GageR&R分析中的机会总次数 － 如果只有两个选择，三个人中不可能两两彼此都不一致。
寻求确认非测量数据有效性的方法 - - - 要有创新意识。
项目的关键决策点 ... 如果测量的数据不准的话，你不能继续进行你的项目。