黑带题目--难
109. 某工程师为了研究温度与焊接强度的关系,收集了20 对温度和焊接强度的数据,并进行了相关
性分析,计算出温度和强度的相关性系数为0.02, 对应的P-value 为0.8; 关于温度和焊接强度的关系
问题,下列判定正确的是:
A. 温度和焊接强度无关
B. 温度和焊接强度不存在线性相关
C. 温度对焊接强度有显著影响
D. 温度对焊接强度的关系还要通过散布图来判定
114.在什么条件下不需要用最陡升降法寻找优化试验的优化方向和优化点?
A. 因子是定性变量, 如材料类型,操作技能等
B. 前期试验时选用的定量因子的取值范围已经是设备能力的极限或安全范围
C. 试验结果显示中心点的响应变量值已经比其他试验点的更好
D. 试验结果显示中心点与其它点的响应变量值是有显著差异的,但中心点的响应变量与其他试
验点比不是最佳的
新的方程,新的拟合方程与原方程相比,以下判断错误的有:
A. b0、b1 、b2 均可能发生变化
B. b0、b1 可能发生变化 ,b2 不变
C. b0、b2 可能发生变化 ,b1 不变
D. b0 可能发生变化,b1 、b2 均不变
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 4 0.0327000 0.0327000 0.0081750 19.55 0.017
X1 1 0.0242000 0.0242000 0.0242000 57.87 0.005
X2 1 0.0012500 0.0012500 0.0012500 2.99 0.182
X3 1 0.0072000 0.0072000 0.0072000 17.22 0.025
X4 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
2-Way Interactions 3 0.0019000 0.0019000 0.0006333 1.51 0.371
X1*X2 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
X1*X3 1 0.0018000 0.0018000 0.0018000 4.30 0.130
X1*X4 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
Residual Error 3 0.0012545 0.0012545 0.0004182
Curvature 1 0.0011879 0.0011879 0.0011879 35.64 0.027
Pure Error 2 0.0000667 0.0000667 0.0000333
Total 10 0.0358545
根据上述结果,可以判定:
A. 这是一个 24-1+3(中心点)的试验设计
B. 因子 X2 和X4 对应的P 值大于0.05, 所以X2 和X4 不显著
C. 由于模型曲性显著,不能简单地判定主因子和交互作用的显著性
D. 所有交互作用均不显著
性分析,计算出温度和强度的相关性系数为0.02, 对应的P-value 为0.8; 关于温度和焊接强度的关系
问题,下列判定正确的是:
A. 温度和焊接强度无关
B. 温度和焊接强度不存在线性相关
C. 温度对焊接强度有显著影响
D. 温度对焊接强度的关系还要通过散布图来判定
114.在什么条件下不需要用最陡升降法寻找优化试验的优化方向和优化点?
A. 因子是定性变量, 如材料类型,操作技能等
B. 前期试验时选用的定量因子的取值范围已经是设备能力的极限或安全范围
C. 试验结果显示中心点的响应变量值已经比其他试验点的更好
D. 试验结果显示中心点与其它点的响应变量值是有显著差异的,但中心点的响应变量与其他试
验点比不是最佳的
- 某工程师完成一个两因子(X1 和X2)的全因子试验,得到拟合方程为y=b0+b1X1+b2X2, 后来其
新的方程,新的拟合方程与原方程相比,以下判断错误的有:
A. b0、b1 、b2 均可能发生变化
B. b0、b1 可能发生变化 ,b2 不变
C. b0、b2 可能发生变化 ,b1 不变
D. b0 可能发生变化,b1 、b2 均不变
- 某黑带进行了一个四个因子两水平的试验设计,初步拟合模型,得到如下结果:
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 4 0.0327000 0.0327000 0.0081750 19.55 0.017
X1 1 0.0242000 0.0242000 0.0242000 57.87 0.005
X2 1 0.0012500 0.0012500 0.0012500 2.99 0.182
X3 1 0.0072000 0.0072000 0.0072000 17.22 0.025
X4 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
2-Way Interactions 3 0.0019000 0.0019000 0.0006333 1.51 0.371
X1*X2 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
X1*X3 1 0.0018000 0.0018000 0.0018000 4.30 0.130
X1*X4 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
Residual Error 3 0.0012545 0.0012545 0.0004182
Curvature 1 0.0011879 0.0011879 0.0011879 35.64 0.027
Pure Error 2 0.0000667 0.0000667 0.0000333
Total 10 0.0358545
根据上述结果,可以判定:
A. 这是一个 24-1+3(中心点)的试验设计
B. 因子 X2 和X4 对应的P 值大于0.05, 所以X2 和X4 不显著
C. 由于模型曲性显著,不能简单地判定主因子和交互作用的显著性
D. 所有交互作用均不显著
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ck04372 (威望:0) (江苏 南京) 机械制造 工程师
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