小议一次合格率提升

今天在逛6SQ论坛的时候看到一篇一个合格率提升的文章评论，大部分都是一些流程化的东东，什么PDCA 、ISO等
当然各位大虾说的都不错，可我觉得大虾们不断进步站在云端的时候忽略了最原始的东西.小弟从事品质工程工作数年，大小
良率改善专案数个，跟各位聊一下小弟在工作中总结的一点愚见，希望各位大虾踊跃批评!

1. 收集原始baseline数据以及制定自己需要达到的良率目标
2. 量测系统分析，如何衡量你的量测系统是正确可信赖的！此点很关键 如果此点不做好，得到的良率数据是虚假混乱的

以及后续大量开展大量工作之后可能要重头在来 （顺便介绍下MSA：MSA分为MCA和Gauge两种方式，分别用于计量型和计数型的量测分析MCA是以准确性/重复性/再现性有时会有相关性来作为衡量指标进行评估，Gauge是以检出率以及一致性来作为衡量标准进行评估）

1. 7大手法指柏拉图的应用，找出你要改善的工站的主要不良项目中的重点改善项目
2. 不良品分析，此点非常关键，大部分工程人员的战场都是在办公室，很少三直三现，往往就忽略了最根本的

不良品分析精要：
4.1.分析的對象是什麼(体現分析對象的來源和數量)?
4.22. 從什麼角度切入去做層別分析, 發現哪些現象?
4.3. 這些現象對應到製程技術, 可以聚焦問題點發生在什麼範圍或點?

5.Wn展开：不良品分析的好专案就完成一大半，在三强调一定要重视，做完不良品分析之后到了by SIPOC展Wn
列KPIVs的时候了 (Wn 表示不断追问为什么 KPIV表示关键参数影响因子）
依据不良品分析所聚焦的方向, 進行 Wn 展開:
5.1. W1: 列出與小 Y 相關流程
5.2. W2: 針對 W1 中的細步流程結合"人机料法環"問"什么東西怎么了"所以導致前面的問題發生
5.3. W3: 去問前一階問題為什么會發生, 表達方式為"什么東西怎么了"
KPIVs展的是否齐全以及Wn否问的彻底直接关系到你的改善方向
到这里整个专案已经完成9成，之后无非就是采集数据证明KPIVs 对不良的影响 去找变异的来源
差异在那里？是否有变异？ 这些完成之后相信心中就已经有改善对策了
即使没有也可以召集team开会把球丢出去给到工程单位去提对策
好了，说到这里小弟要说的基本已经讲完，之后无非是追踪对策的完成时间以及效果的确认了
补充的就是以上流程都要持续的去做，每天都要求自己去三直三现的去看不良品，发现新的不良mode，在以上面分析
流程展开！

初次在论坛上发布自己的总结。不当之处，还望大家多多指教