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正态分布, 二项分布, 泊松分布的区别

各位兄弟姐妹们:

准能详解一下, 正态分布, 二项分布, 泊松分布的区别, 不同的作用和用途.

看到一份资料上说, 正态分布适用于计量型的控制图制作(Xbar - R 图), 二项分布适用于计数型的(如P/NP图), 泊松分布适用于计点的(如C/U图).

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测量的数据分为两类,一类是连续型数据,一类是离散型数据。连续型数据的分布有正态分布,指数分布,威布尔分布等;而离散型数据分布有二项分布,泊松分布,超几何分布。
  1. 二项分布有两个标准,合格与不合格,典型的就是0-1分布。在p图中,p就是合格率,np就表示合格数。
  2. 泊松分布是计点,比如一米布上面的缺陷数等。在c图中,c就是缺陷数,u图是单位缺陷数。
  3. 正态分布是连续型数据的分布,依据中心极限定理,数据足够大,其均值的分布趋向于正态分布,因此计量型控制图X-R或者X-s是正态分布,旋转90度就是正态分布的图了。

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