黑带自学困惑14—再论丢骰子试验(整数均匀分布)
本帖最后由 williamz 于 2013-2-19 13:02 编辑
丢骰子试验时,出现1~6点的概率应该相同,都是1/6。我用MTB随机生成了1000个整数均匀分布,最大值6,最小值1,相当于丢了1000次骰子。然后统计出各点出现的频数(见图片,生成了3次数据,所以有3组频数统计)。
这是一个离散的均匀分布的假设检验问题。要检验的假设是:
H0:p1=p2=…=p6=1/6
H1: 至少有一个pi不等于1/6,i=1, …, 6
应用MTB软件进行计算,路径为统计》表格》卡方拟合优度检验(单变量),3次试验p值分别0.166,0.374, 0.532. 因此无法拒绝原假设,可以认为出现各点的可能性相同,都是1/6。
我这种证明方法对吗?
丢骰子试验时,出现1~6点的概率应该相同,都是1/6。我用MTB随机生成了1000个整数均匀分布,最大值6,最小值1,相当于丢了1000次骰子。然后统计出各点出现的频数(见图片,生成了3次数据,所以有3组频数统计)。
这是一个离散的均匀分布的假设检验问题。要检验的假设是:
H0:p1=p2=…=p6=1/6
H1: 至少有一个pi不等于1/6,i=1, …, 6
应用MTB软件进行计算,路径为统计》表格》卡方拟合优度检验(单变量),3次试验p值分别0.166,0.374, 0.532. 因此无法拒绝原假设,可以认为出现各点的可能性相同,都是1/6。
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