黑带自学困惑16--个体分布识别PK概率图@拟合优度检验
有30个连续型数据，判断它服从什么分布。这是评估连续型变量拟合优度的问题。
在蓝皮书中介绍的方法是“图形》概率图”，这种方法需要用各个分布尝试，所经历的次数比较多。
在“统计》质量工具》个体分布标识”可以一次性尝试14种分布。从效率上来看，要高效的多。
请问，在连续型分布的拟合检验时，能否用“个体分布标识”代替“概率图”？两者各有什么优缺点？各适用什么环境？
在蓝皮书中介绍的方法是“图形》概率图”，这种方法需要用各个分布尝试，所经历的次数比较多。
在“统计》质量工具》个体分布标识”可以一次性尝试14种分布。从效率上来看，要高效的多。
请问，在连续型分布的拟合检验时，能否用“个体分布标识”代替“概率图”？两者各有什么优缺点？各适用什么环境？
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3 个回复
wdusst (威望:46) (上海 浦东新区) 汽车制造相关 SQE主管 - 睡懒觉
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minitab帮助中说“个体分布标识是基于概率图和拟合优度检验来评估数据的最优分布。从 14 种分布中进行选择。”也就是说使用这个工具，你可以选择数据最接近的一种分布。而概率图，用来判断某一组数据是否服从某个期望的分布。它们的算法是一致的。