关于方差分析与回归、以及各自残差的疑惑

有些问题不懂，在此求指点！

1.回归中的R-Sq和R-Sq（adj）是用来衡量拟合度的，方差分析中的R-Sq和R-Sq（adj）则是干什么用的啊？

2.同样的，发现回归和方差分析中有一摸一样的四合一残差图。
回归中的残差是预测对实际值的差别好理解，方差分析的残差是怎么得来的，难道方差分析中也用到了拟合吗？话说方差分析的R-Sq都好低。。。

3.蓝皮书讲单因子设计时提到单因子方差分析的3个前置条件：独立、正态、等方差。说这3个条件可以通过残差诊断来判断它们是否成立。老实说一来我都不知道方差分析里的残差是个什么意思，二来我也根本不知道残差分析如何能判断这3个前置条件。——所以，我果断懵了！

其实所有的问题都是由于第三个问题一起引发出来的，没看晕的高手指点下呗~~~~~~~~~~~~~