六西格玛Mnitab分析

我要求过程的能力指数PPK 但是我的数据是用正态性检验的三种方法得到的答案不同，若判断为正态就可以直接做正态的能力分析，若判断为非正态的，我做了个体分布标识，经常得到这样的情况：

拟合优度检验

极大似
分布 AD P 然比 P
正态 1.193 <0.005
Box-Cox 变换 1.119 0.006
对数正态 1.221 <0.005
3 参数对数正态 1.187 * 0.656
指数 81.185 <0.003
2 参数指数 46.605 <0.010 0.000
Weibull 3.149 <0.010
3 参数 Weibull 1.281 <0.005 0.000
最小极值 3.286 <0.010
最大极值 4.542 <0.010
Gamma 1.205 <0.005
3 参数 Gamma 1.399 * 1.000
Logistic 1.043 <0.005
对数 Logistic 1.061 <0.005
3 参数对数 Logistic 1.043 * 0.676


分布参数的极大似然估计

分布 位置 形状 尺度 阈值
正态* 0.40902 0.00360
Box-Cox 变换* 0.01605 0.00065
对数正态* -0.89402 0.00880
3 参数对数正态 6.23836 0.00001 -511.61103
指数 0.40902
2 参数指数 0.01401 0.39501
Weibull 113.79607 0.41079
3 参数 Weibull 4.52713 0.01604 0.39435
最小极值 0.41080 0.00362
最大极值 0.40720 0.00371
Gamma 12993.20149 0.00003
3 参数 Gamma 229.88644 0.00024 0.35407
Logistic 0.40909 0.00200
对数 Logistic -0.89383 0.00490
3 参数对数 Logistic 6.23835 0.00000 -511.60500

我不知道这种情况下，我能不能根据极大似然比P值来选择最优你和函数？我假设他们是最优的函数，做了国能能力分析，得出的PPK是不一样的，那我该取舍哪个？