浅谈外观件PFMEA中的“目测”探测方法的理解
在各类带有外观的机构件中遇到客诉最多是各式各样的外观不良客诉,质量管理人员对此疲于奔命。外观不良的发生现象林林总总,更是应接不暇,这是为什么呢?在外观件的质量管理中,都有一个很大的弊端:个人对外观的主观意识的判断很强烈,以至于供应端、系统制造端、客户端对外观不良的判断见仁见智,但是,在大多数时间都是以客户端意见为准。所以,企业的各类外观不良客诉接踵而至,作为质量管理人员的我们不禁要问,我们有按照客户要求和签样件来执行,也在PFMEA中加以展开预防,还在控制计划中以及检查标准书中加以规范,为什么外观的不良还会有那么多呢?
很多外观不良发生的时候,我们都曾试图想去寻找合理的不良流出原因和发生原因,结果,往往发现相关的预防、规范和标准文件中发现探测手段都为各种“目测”默默的躺在你的文件上,我们的寻因之旅也至此戛然而止。因为这个“目测”你怎么看怎么符合要求,而客户怎么看却怎么超差有缺陷而向你发出投诉。有客诉,就得找原因。说的查找原因,我们不得不提到PFMEA,在很多企业的PFMEA文件中,对于外观的“控制探测”,往往只有“目测”这两个字,再无其他佐证说明这个“目测”是有依据有效的,而在“预防探测”中给出的预防探测依据是“检查标准书”等文件。我们都了解检查标准书是控制计划的输出,而控制计划是PFMEA的输出,如此类推,外观的预防似乎只有“目测”可以解决探测的问题,但却又发现其无法真正有效预防到外观不良的一再发生,甚至多次重复再发生。而多重复发生的不良中,如:颜色超差、表面异物、作业不当而造成的二次伤害不良等;这些在不良在诸如喷涂、皮纹等外观件中无可避免,既然无可避免,那么只有最大的限度的预防。但依据什么标准去预防控制呢?又依据什么手段方法控制探测呢?
首先,先说预防标准,在无法完全避免外观不良的情况下,我们只能向客户端申请极限的限度范围。比如高光喷涂面的颜色深浅的极浅限度和极深限度范围;表面异物颗粒的直径限度范围,两颗异物间的直线间隔距离限度范围;作业伤害的划伤长度和宽度限度范围等等。对外观不良加以数据化依据内容,并获得客户端的签字认可。在申请获得限度签样的同时,要对限度样件所针对的外观表面的区域、观察距离、观察角度、观察的灯光强调等等要素向客户端说明并寻求客户端获得认同。到获得客户的限度签样件后,这些限度签样可以作为预防控制(可以指流出预防和发生预防)的标准。接下来,在控制探测的手段和方法中,可以将单独的“目测”改为“目测对比极限OK签样件”或者“对比NG签样件。这样,再有需要查找不良原因的时候,就可以根据PFMEA分析出来了。先看以下两个案例:
案例一:某公司发生批量“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝”,于是公司的马上组织人员对不良进行5WHY分析:很明显,不良的现象是“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝 ”;开始分析发生原因:为什么有前饰板颜色泛蓝不良品发生?因为生产线作业员和IPQC在做首件检验时都没有发现不良;为毛首件都没有发现不良,因为作业员自检和IPQC首检时按照外观检查标准书“目测”检查无不良;为啥检查无不良却还发生批量不良?因为没有参照的相关签样件;为啥没有参照的相关的签样件?因为在失效分析时,并没有规范控制探测要求使用相关签样件来做参照对比。至此,不良的原因始终都在没有检查出不良上面纠结,压根儿就没有找着真正的发生原因,所以,就更别说解决发生的原因了。
案例二:某公司接到客户投诉为批量“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝”,于是公司的马上组织人员对不良进行我5WHY分析:很明显,不良的原因客户已经指摘出来了为“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝 ”;先分析流出原因:为什么有前饰板颜色泛蓝不良品流出?因为OQC检查时没有发现;为毛OQC检查没有发现?因为OQC检查时按照外观检查标准书要求“目测对比颜色标准样件”对比标准样件检查并标识没有发现不良;为毛对比标准样件检查并标识没有发现不良但却还有不良件流到客户端?因为检查台原本有两根日光灯照明,但现在有一根日光灯不亮了,导致亮度减弱,从而造成不良品和标准样件对比时候没有特别明显的区别而造成不良件流出。至此,不良原因分析出来了,换上日光灯就可以解决了。再看发生的原因:为什么有前饰板颜色泛蓝不良品发生?因为喷涂装线全封闭式作业,没有IPQC巡检,首件只有当值班长确认颜色;为毛班长确认颜色没有发现颜色不对?因为班长也是调漆的技术人员,按照以往配比(配比例有严格的文件要求),颜色是可以保证合格的;为啥调漆配比按照以往的配比却有批量的不良品发生?因为电子称的校验期限已过,导致显示不准确,从而造成稀释剂的配比过量直接导致前饰板批量泛蓝的不良。到这里,真正的发生原因查找出来了:“初始原因是电子称校验期限已过,显示不准确而导致稀释剂配比量过大而使油漆过度稀释泛蓝”。
从以上案例中可以看出,PFMEA文件中,对于外观“控制预防”和“控制探测”做出客观、细致、缜密可具操作性要是十分的重要的。所以在PFMEA文件规范中去掉主观态度描述;加入客观依据(数据化),让PFMEA真正成为质量管理的重要帮手。
很多外观不良发生的时候,我们都曾试图想去寻找合理的不良流出原因和发生原因,结果,往往发现相关的预防、规范和标准文件中发现探测手段都为各种“目测”默默的躺在你的文件上,我们的寻因之旅也至此戛然而止。因为这个“目测”你怎么看怎么符合要求,而客户怎么看却怎么超差有缺陷而向你发出投诉。有客诉,就得找原因。说的查找原因,我们不得不提到PFMEA,在很多企业的PFMEA文件中,对于外观的“控制探测”,往往只有“目测”这两个字,再无其他佐证说明这个“目测”是有依据有效的,而在“预防探测”中给出的预防探测依据是“检查标准书”等文件。我们都了解检查标准书是控制计划的输出,而控制计划是PFMEA的输出,如此类推,外观的预防似乎只有“目测”可以解决探测的问题,但却又发现其无法真正有效预防到外观不良的一再发生,甚至多次重复再发生。而多重复发生的不良中,如:颜色超差、表面异物、作业不当而造成的二次伤害不良等;这些在不良在诸如喷涂、皮纹等外观件中无可避免,既然无可避免,那么只有最大的限度的预防。但依据什么标准去预防控制呢?又依据什么手段方法控制探测呢?
首先,先说预防标准,在无法完全避免外观不良的情况下,我们只能向客户端申请极限的限度范围。比如高光喷涂面的颜色深浅的极浅限度和极深限度范围;表面异物颗粒的直径限度范围,两颗异物间的直线间隔距离限度范围;作业伤害的划伤长度和宽度限度范围等等。对外观不良加以数据化依据内容,并获得客户端的签字认可。在申请获得限度签样的同时,要对限度样件所针对的外观表面的区域、观察距离、观察角度、观察的灯光强调等等要素向客户端说明并寻求客户端获得认同。到获得客户的限度签样件后,这些限度签样可以作为预防控制(可以指流出预防和发生预防)的标准。接下来,在控制探测的手段和方法中,可以将单独的“目测”改为“目测对比极限OK签样件”或者“对比NG签样件。这样,再有需要查找不良原因的时候,就可以根据PFMEA分析出来了。先看以下两个案例:
案例一:某公司发生批量“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝”,于是公司的马上组织人员对不良进行5WHY分析:很明显,不良的现象是“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝 ”;开始分析发生原因:为什么有前饰板颜色泛蓝不良品发生?因为生产线作业员和IPQC在做首件检验时都没有发现不良;为毛首件都没有发现不良,因为作业员自检和IPQC首检时按照外观检查标准书“目测”检查无不良;为啥检查无不良却还发生批量不良?因为没有参照的相关签样件;为啥没有参照的相关的签样件?因为在失效分析时,并没有规范控制探测要求使用相关签样件来做参照对比。至此,不良的原因始终都在没有检查出不良上面纠结,压根儿就没有找着真正的发生原因,所以,就更别说解决发生的原因了。
案例二:某公司接到客户投诉为批量“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝”,于是公司的马上组织人员对不良进行我5WHY分析:很明显,不良的原因客户已经指摘出来了为“高光钢琴黑的前饰板颜色泛蓝 ”;先分析流出原因:为什么有前饰板颜色泛蓝不良品流出?因为OQC检查时没有发现;为毛OQC检查没有发现?因为OQC检查时按照外观检查标准书要求“目测对比颜色标准样件”对比标准样件检查并标识没有发现不良;为毛对比标准样件检查并标识没有发现不良但却还有不良件流到客户端?因为检查台原本有两根日光灯照明,但现在有一根日光灯不亮了,导致亮度减弱,从而造成不良品和标准样件对比时候没有特别明显的区别而造成不良件流出。至此,不良原因分析出来了,换上日光灯就可以解决了。再看发生的原因:为什么有前饰板颜色泛蓝不良品发生?因为喷涂装线全封闭式作业,没有IPQC巡检,首件只有当值班长确认颜色;为毛班长确认颜色没有发现颜色不对?因为班长也是调漆的技术人员,按照以往配比(配比例有严格的文件要求),颜色是可以保证合格的;为啥调漆配比按照以往的配比却有批量的不良品发生?因为电子称的校验期限已过,导致显示不准确,从而造成稀释剂的配比过量直接导致前饰板批量泛蓝的不良。到这里,真正的发生原因查找出来了:“初始原因是电子称校验期限已过,显示不准确而导致稀释剂配比量过大而使油漆过度稀释泛蓝”。
从以上案例中可以看出,PFMEA文件中,对于外观“控制预防”和“控制探测”做出客观、细致、缜密可具操作性要是十分的重要的。所以在PFMEA文件规范中去掉主观态度描述;加入客观依据(数据化),让PFMEA真正成为质量管理的重要帮手。
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frankeywang (威望:1607) (湖北 武汉) 电子制造 总监
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