求教大侠,关于sigma水平的计算
今天在研究sigma水平的计算的时候,遇一迷惑,望有经验的大侠指点迷津。
按照通常的理论,产品的sigma的水平可以依据DPMO查表得出。而DPMO则用DPU和缺陷机会数计算得出。 而且,大家通常可以看到如下图的正态分布曲线图。从此曲线图忽然得到一想法,就是是否可以用SPEC和数据的SPEC相比来计算sigma水平呢?但如果可以的话,和用DPMO得出的将会是不同的答案。 但为什么不可以呢? 两者的差异又在哪里?
试想,现有两种不同型号手机产品,缺陷机会数不同,但二者功率spec相等,现抽取样本相同数量,假设二者的样本功率测试值完全相同,则二者的功率值分布曲线将完全相同,sigma值相同,那么SPEC/standard deviation 一定相同,那么sigma 水平相同。 但由于两者缺陷机会数不同,用DPMO计算sigma 水平将不会相同。 到底为什么不能用直接相比来计算sigma水平呢?
本人现在已经陷入死胡同,百思不得其解?
按照通常的理论,产品的sigma的水平可以依据DPMO查表得出。而DPMO则用DPU和缺陷机会数计算得出。 而且,大家通常可以看到如下图的正态分布曲线图。从此曲线图忽然得到一想法,就是是否可以用SPEC和数据的SPEC相比来计算sigma水平呢?但如果可以的话,和用DPMO得出的将会是不同的答案。 但为什么不可以呢? 两者的差异又在哪里?
试想,现有两种不同型号手机产品,缺陷机会数不同,但二者功率spec相等,现抽取样本相同数量,假设二者的样本功率测试值完全相同,则二者的功率值分布曲线将完全相同,sigma值相同,那么SPEC/standard deviation 一定相同,那么sigma 水平相同。 但由于两者缺陷机会数不同,用DPMO计算sigma 水平将不会相同。 到底为什么不能用直接相比来计算sigma水平呢?
本人现在已经陷入死胡同,百思不得其解?
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shenshuiping111 (威望:0)
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举一例:电阻的要求是10+/-2, 测量的数据为11.2(max), 8.2(min), 8.9, 10.2, 10.3, 9.5......
"用SPEC和数据的SPEC相比"是不是4/(11.2-8.2)
这显然是不可以的.
"试想,现有两种不同型号手机产品,缺陷机会数不同,但二者功率spec相等,现抽取样本相同数量,假设二者的样本功率测试值完全相同,则二者的功率值分布曲线将完全相同,sigma值相同,那么SPEC/standard deviation 一定相同,那么sigma 水平相同。"
根据你抽样的结果,他们的缺陷的机会率绝对是一样的.